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在建模過程中，IoT數(shù)據分析服務提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡化復雜資產模型的開發(fā)過程，對于相同的資產可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點過程中可使用比如四則運算，科學計數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計算等函數(shù)。 高效存儲 數(shù)據量大且具有時效來自：百科在建模過程中，IoT數(shù)據分析服務提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡化復雜資產模型的開發(fā)過程，對于相同的資產可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點過程中可使用比如四則運算，科學計數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計算等函數(shù)。 針對物聯(lián)網數(shù)據具備的顯著時序來自：百科
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使用策略協(xié)商：使用策略協(xié)商、使用策略確認、使用策略協(xié)商記錄管理、UDF變更協(xié)商管理、反饋與確認UDF變更協(xié)商、UDF變更協(xié)商關閉；8. UDF管理：UDF基本資料管理、UDF編程語言管理、UDF函數(shù)類型管理、UDF文件上傳管理；9. 沙盒APP開發(fā)管理：沙盒APP的運行參數(shù)管理、來自：其他![]()
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01 基礎編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關在線課程 基礎編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學習內容 初級、中級在線動手實驗，快速理解學習內容 基礎編程 基礎編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎來自：專題![]()
練過程需要處理海量的數(shù)據，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。來自：百科![]()
Python第一個優(yōu)勢在于語法優(yōu)雅簡單，Python寫起來就像寫英文一樣，可讀性非常高，清晰易懂。比較容易理解。 第二個優(yōu)勢是編程范式，它支持很多編程范式，面向過程、面向對象，它還支持函數(shù)式編程。 第三點優(yōu)勢是Python的一個動態(tài)解釋性， Python代碼是不需要編譯的，可以直接由Python解釋來自：百科![]()
Interface，應用程序編程接口）的方式提供文字識別能力，用戶調用API接口需要具備一定的編程開發(fā)基礎，文字識別后返回的結果為JSON格式，用戶需要通過編程來處理識別結果。 服務以開放API（Application Programming Interface，應用程序編程接口）的方式提供來自：專題![]()
服務器端應用程序的框架。它使用漸進式 JavaScript，內置并完全支持 TypeScript 并結合了 OOP（面向對象編程），F(xiàn)P（函數(shù)式編程）和 FRP（函數(shù)式響應編程）的元素。 Nest文檔手冊學習與信息參考網址：https://nestjs.bootcss.com/ 溫馨提示：來自：百科![]()
練過程需要處理海量的數(shù)據，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案來自：百科
