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來自：百科華為云計算 云知識 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時間：2020-09-16 11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學習與圖像識別技術，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。來自：百科
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華為云計算 云知識 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 時間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（ Image Search ）：基于領先的深度學習與圖像識別技術，結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向來自：百科Spark SQL作業(yè)開發(fā)指南 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導。 提供Spark SQL作業(yè)開發(fā)指導，包括作業(yè)分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)等操作指導。 Spark SQL作業(yè)開發(fā)指南來自：專題
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華為云計算 云知識 圖像識別使用SDK操作視頻教程 圖像識別使用SDK操作視頻教程 時間：2020-11-17 09:41:40 本視頻主要為您介紹圖像識別使用SDK操作教程： 場景描述： 華為圖像是被服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可以使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰AI 彈性云服務器 實現(xiàn)圖像分類應用 使用昇騰AI彈性云服務器實現(xiàn)圖像分類應用 時間：2020-12-01 15:59:46 實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務器的圖像分類應用。 實驗目標與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
幫助客戶準確識別和理解圖像內容。它廣泛用于圖像自動打標簽、圖像分類、特定物體檢測、基于圖像內容的推薦等場景，可以用于素材管理、推薦、搜索、廣告分發(fā)等。這對于游戲、社交資訊、音視頻、媒資、電商等產(chǎn)生大量圖像和視頻的行業(yè)來說，無疑是一種極大的便利。 華為云圖像識別 Image 是一種來自：百科![]()
風控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關系數(shù)據(jù)的場景。圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容。 圖引擎服務 主要用于關系分析，把關系網(wǎng)絡抽來自：百科![]()
實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時間：2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內容包括： OCR 技術識別文字、圖像識別應用場景、視頻理解原理及應用。來自：百科![]()
計算、智能關系分析等處理。 可視化資產(chǎn)模型開發(fā)環(huán)境：所見即所得圖形化建模引擎、簡化復雜資產(chǎn)開發(fā)難度、支持10層級建模； 用戶自定義函數(shù)（UDF）虛測點運算：豐富的計算算子如四則運算、科學計數(shù)法、三角函數(shù)、滑窗滾窗、流計算等； 資產(chǎn)模板：支持自定義行業(yè)資產(chǎn)模板、快速復制共享、共筑行業(yè)生態(tài)。來自：百科![]()
文字識別 OCR 識別精準 服務穩(wěn)定 簡單易用 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結果。 OCR以開放API（Application來自：專題![]()
數(shù)據(jù)互通，能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景與更加強勁的性能。 跨源分析：增強型跨源支持 DLI 服務已實現(xiàn)的所有跨源業(yè)務，并且通過可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪問。 跨源分析流程：首先創(chuàng)建跨源連接，其次開發(fā)DLI作業(yè)訪問數(shù)據(jù)源。 跨源連接創(chuàng)建方式來自：專題![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡化復雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點過程中可使用比如四則運算，科學計數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計算等函數(shù)。 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序來自：百科![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡化復雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點過程中可使用比如四則運算，科學計數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計算等函數(shù)。 高效存儲 數(shù)據(jù)量大且具有時效來自：百科![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡化復雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點過程中可使用比如四則運算，科學計數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計算等函數(shù)。 高效存儲 數(shù)據(jù)量大且具有時效來自：百科![]()
在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡化復雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點過程中可使用比如四則運算，科學計數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計算等函數(shù)。 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序來自：百科![]()
電商評論論壇 對于用戶賣家上傳的圖像評論通過圖像的清晰度進行智能化過濾，自動對圖像的清晰度進行判斷預測并量化，禁止上傳模糊圖像。 場景優(yōu)勢如下： 保證評論真實性：對用戶上傳的圖片進行審核，保證圖片清晰可見，提升評論真實性。 提升用戶信譽：禁止用戶上傳模糊圖像，保證真實性，進一步提升用戶信譽。來自：百科
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