- slb分離 內(nèi)容精選 換一換
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過讀寫分離技術(shù),在主節(jié)點(diǎn)上寫,從備節(jié)點(diǎn)讀,從而提升緩存的整體讀寫能力。 讀寫分離:在主備實(shí)例的基礎(chǔ)上,增加掛載Proxy節(jié)點(diǎn)和ELB節(jié)點(diǎn),通過ELB節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,將不同請(qǐng)求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn),Proxy節(jié)點(diǎn)識(shí)別用戶讀寫請(qǐng)求,將請(qǐng)求發(fā)送到主節(jié)點(diǎn)或備節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)讀寫分離。 規(guī)格來(lái)自:專題署、統(tǒng)一發(fā)布及統(tǒng)一運(yùn)維。 通過MCP可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流量分擔(dān)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分離、開發(fā)和生產(chǎn)分離、計(jì)算和業(yè)務(wù)分離等多種場(chǎng)景。 以業(yè)務(wù)流量分擔(dān)舉例,秒殺、直播、選課等場(chǎng)景,會(huì)造成短時(shí)間內(nèi)的流量暴漲,MCP提供跨集群的彈性伸縮能力,可以將流量分擔(dān)到其他集群中,避免因流量沖擊而造成系統(tǒng)癱瘓。來(lái)自:百科
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最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬,而不是單個(gè)分片的寬帶。 讀寫分離:主備讀寫分離實(shí)例當(dāng)前只支持x86 CPU類型,連接數(shù)限制暫不支持修改。使用限制:1.主備讀寫分離實(shí)例讀請(qǐng)求會(huì)發(fā)送到從節(jié)點(diǎn),從節(jié)點(diǎn)從主節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)會(huì)有一定的時(shí)延 2.主備讀寫分離實(shí)例適用于寫少讀多的場(chǎng)景,如果寫流量過大,可能導(dǎo)致來(lái)自:百科時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從,主從庫(kù)均依賴DNS域名做負(fù)載均衡,容易出現(xiàn)熱點(diǎn)問題、負(fù)載不均等穩(wěn)定性問題,影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性:高可用方面使用MHA的HA探測(cè)機(jī)制解決,容易造成切換失敗,需手工干預(yù)等。來(lái)自:百科
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時(shí)間:2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。已兼容Cassandra、Mongo來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)。云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo)具有企業(yè)級(jí)性能、靈活彈性、高可靠、可視化管理等特點(diǎn)。 開源3倍性能提升,支持7*24小時(shí)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入,具備高可用和讀寫負(fù)載均衡能力。 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容,擴(kuò)容過程不干擾線上業(yè)務(wù)。來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在 云計(jì)算平臺(tái) 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在來(lái)自:專題最新一代計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)、分布式共享存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)不丟失 RTO≈0 故障實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)移,秒級(jí)切換 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長(zhǎng),業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁,流量高峰難以預(yù)測(cè)。GaussDB(for MySQL)彈性擴(kuò)展能力至關(guān)重要,憑借其強(qiáng)大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點(diǎn)。來(lái)自:專題TaurusDB采用最新一代計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)、分布式共享存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)不丟失 3、RTO≈0 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB可實(shí)現(xiàn)故障實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)移,秒級(jí)切換 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長(zhǎng),業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁,流量高峰難以預(yù)測(cè)。云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB彈性擴(kuò)展能力至關(guān)重要,憑來(lái)自:專題最新一代計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)、分布式共享存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)不丟失 RTO≈0 故障實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)移,秒級(jí)切換 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長(zhǎng),業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁,流量高峰難以預(yù)測(cè)。GaussDB(for MySQL)彈性擴(kuò)展能力至關(guān)重要,憑借其強(qiáng)大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點(diǎn)。來(lái)自:專題