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    來自:專題
    語料質量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數據清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1.0》的軍規(guī)歷練,濃縮出高質量的訓練數據。 強化訓練+評價反饋,模型“越用越聰明”。構造特殊的微調數據可以用來增強模型的元能力(自糾正、反思、有害判斷等),從而提升研發(fā)大模型在代碼生
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  • NN的 語音識別 神經網絡,并且熟悉整個處理流程,包括數據預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用 3.開始語音識別操作 4.開始語言模型操作 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud
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    集性、計算密集型、計算加速型、裸金屬主機六大類計算服務家族,各E CS 類型的常見場景如下: 通用計算型(通用計算增強型C6、通用網絡增強型C3ne、通用計算增強型C3、通用計算型S3、通用入門型T6):企業(yè)官網、辦公環(huán)境、輕量級數據庫及緩存服務器 內存密集型(內存優(yōu)化存儲、內存優(yōu)化
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    AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數據進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介
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