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- 網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的技術(shù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科
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網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)”邊緣“的節(jié)點(diǎn)，這樣做的目的是使用戶可以就近獲得所需要的內(nèi)容，解決因特網(wǎng)的擁擠問題，提高用戶訪問站點(diǎn)的響應(yīng)速度。 CDN 可以覆蓋國內(nèi)的幾乎所有線路。從可靠性方面，CDN實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)上的多點(diǎn)冗余，即使某一節(jié)點(diǎn)意外失效，網(wǎng)站的接入也會(huì)自動(dòng)指向其它健康的節(jié)來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來自：百科
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E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中，實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值，如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生，稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來自：百科![]()
智慧教學(xué)云平臺(tái)的特點(diǎn)： l基于成果導(dǎo)向的教育理念 l企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目案例 l行業(yè)前沿課程體系 l領(lǐng)先行業(yè)的軟件工程標(biāo)準(zhǔn) l以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧教學(xué)平臺(tái) l云上與本地結(jié)合的開放實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) l實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)訓(xùn)環(huán)境同步供應(yīng) l線上線下結(jié)合的服務(wù)體系 云市場(chǎng)商品 前往店鋪：北京中軟國際教育科技股份有限公司來自：云商店![]()
處理音視頻產(chǎn)生的相關(guān)媒資文件存儲(chǔ)的“華北-北京四”的另一個(gè) OBS 桶中，且存儲(chǔ)路徑與源文件的路徑一致。 處理流程 在OBS托管前，需要將存儲(chǔ)源文件的OBS桶、存儲(chǔ)音視頻處理后生成的相關(guān)媒資文件的OBS桶都授權(quán)給點(diǎn)播服務(wù)，允許點(diǎn)播服務(wù)訪問對(duì)應(yīng)的OBS桶。 使用點(diǎn)播服務(wù)的存量托管功能將現(xiàn)有的音視頻同步到點(diǎn)播服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)來自：百科![]()
態(tài)改變的操作特別重要，確保數(shù)據(jù)一致性，避免數(shù)據(jù)損壞或不一致的狀態(tài)。 數(shù)據(jù)隔離（Data Isolation） 數(shù)據(jù)隔離意味著在并發(fā)操作中，每個(gè)操作對(duì)數(shù)據(jù)的訪問都是獨(dú)立的，不會(huì)受到其他操作的影響。通過事務(wù)管理、鎖機(jī)制等方法實(shí)現(xiàn)，可以避免臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀等問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。來自：百科![]()
資源建設(shè)，整體設(shè)計(jì)思想圍繞教育大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)全市教育數(shù)據(jù)的“聚、通、用”，從而為各個(gè)學(xué)校的教育教學(xué)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，為教育管理部門的教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)。 作為新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平臺(tái)不是孤立建設(shè)的，該平臺(tái)最終必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向的互聯(lián)互通。從橫向來講，要與智慧城市中公安、人口、住建、醫(yī)療衛(wèi)來自：云商店![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述 第2章來自：百科![]()
應(yīng)多元的架構(gòu)的支撐，例如 1.家庭安防，cloud VR，智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計(jì)算（Batch）、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)的Serverless的多形粒度。來自：百科![]()
sidecar 提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)、用于智能路由的流量管理功能（例如，A/B 測(cè)試、金絲雀發(fā)布等）以及彈性功能（超時(shí)、重試、熔斷器等）。 Citadel：通過內(nèi)置的身份和證書管理，可以支持強(qiáng)大的服務(wù)到服務(wù)以及最終用戶的身份驗(yàn)證。 Galley： Istio 的配置驗(yàn)證、提取、處理和分發(fā)組件。 文中課程來自：百科![]()
場(chǎng)景文字、豎直文字和藝術(shù)字。通過自動(dòng)分析視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，可以識(shí)別并提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息。 視頻人物分析 VCA 視頻人物分析（Video Celebrity Analysis）是對(duì)視頻中出現(xiàn)的政治人物、名人明星等進(jìn)行識(shí)別分析并預(yù)警視頻中的敏感內(nèi)容，幫助您快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spark來自：百科![]()
Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。來自：百科![]()
“大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器，毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小，或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。 “高”即物來自：百科![]()
人工智能平臺(tái)計(jì)算能力，參加該賽事的參賽者，需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì)，賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊螅瑢⒀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營”，訓(xùn)練營由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術(shù)支持，持續(xù)1天時(shí)間，重點(diǎn)培訓(xùn)人工來自：百科![]()
T通信技術(shù)的商用，讓整個(gè)業(yè)界對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知提升到一定的高度。 NB-IoT的優(yōu)點(diǎn)很突出，它有很低的功耗，且信號(hào)覆蓋廣、連接數(shù)量多，最關(guān)鍵的是成本也足夠低，如此“物美價(jià)廉”的通信技術(shù)成為各大物聯(lián)網(wǎng)廠商的首選，而華為也一直極力推進(jìn)NB標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)。 在這樣的技術(shù)趨勢(shì)下，“傳統(tǒng)的私有云也來自：百科
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