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    )部門之間溝通,協(xié)作和整合 。 2014年11月,Docker作為潛在趨勢容器技術(shù)進入了DevOps世界。 它通過簡單打包和應(yīng)用程序交付來加快連續(xù)部署能力,然后獲得普及。 作為一種開源工具,Docker可以將應(yīng)用程序及其依賴項(例如配置文件等)打包到一個容器,然后在任何
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    KubernetesPod概念 KubernetesPod概念 時間:2021-06-30 19:03:59 在Kubernetes,Pod是一個關(guān)鍵概念,是能夠創(chuàng)建、調(diào)度、和管理最小部署單元,是一組容器集合,而不是單獨應(yīng)用容器。 同一個Pod里容器共享同一個網(wǎng)絡(luò)命名空間,IP地址及端口空間。
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    資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計算引擎,滿足毫秒級實時處理性能要求 智能交通下數(shù)據(jù)分析 智能交通下數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 智能交通場景下,往往涉及到結(jié)合道路模型進行時空融合分析場景。如何在復(fù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析重點是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對用戶想法進行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進行確認(rèn): 1
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    華為云計算 云知識 E-R方法屬性 E-R方法屬性 時間:2021-06-02 10:15:59 數(shù)據(jù)庫 E-R方法,屬性指描述實體性質(zhì)或特征數(shù)據(jù)項。 屬于一個實體所有實例都具有相同性質(zhì)。 這些性質(zhì)和特征就是屬性,比如學(xué)生學(xué)號、姓名和性別等。 在概念模型中一般用圓角矩形框表示屬性。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為鯤鵬生態(tài)三個技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作
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    高新技術(shù) CDN 服務(wù)器是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶加速節(jié)點,使用戶可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶訪問響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)使用體驗。 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN CDN加速 服務(wù)器提供快速、穩(wěn)定、安全、可靠全球內(nèi)容分發(fā)加速服務(wù),支持網(wǎng)站、圖片、音視頻等多業(yè)務(wù)內(nèi)容分發(fā)。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護,是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
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    站在一個用戶的角度,從時間線上看,整個云計算技術(shù)演進朝著越來越靈活方向發(fā)展: 核心單元從早期物理服務(wù)器,變成后來虛擬機,一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度容器; 資源分配顆粒度越來越小,啟動速度也越來越快; 資源重建代價越來越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源,用戶擁有更多的選擇。
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    此服務(wù)開發(fā)自己加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)優(yōu)點如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個位置移動到另一個位置時候可以說是較為脆弱,而這時候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全保障,不會因為位置變化而加大泄漏風(fēng)險。 第二,
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    下,內(nèi)容分發(fā)是按需。 在實際CDN系統(tǒng),一般兩種分發(fā)方式都支持,但是根據(jù)內(nèi)容類型和業(yè)務(wù)模式不同,在選擇主要內(nèi)容分發(fā)方式時會有所不同。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪問比較集中情況,如熱點影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過程中,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性
    來自:百科
    智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器管理應(yīng)用
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    Gateway的安全功能,還要在業(yè)務(wù)模塊嵌入相應(yīng)安全機制,形成內(nèi)外兼修安全體系。 因此API安全設(shè)計原則很重要,以下是API安全設(shè)計原則: 開放設(shè)計原則: 設(shè)計應(yīng)公開透明,不應(yīng)依賴于設(shè)計細(xì)節(jié)保密性。API安全性應(yīng)能經(jīng)受住公開審查和測試,以確保其健壯性和有效性。 失敗-默認(rèn)安全原則: API應(yīng)默認(rèn)處
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    數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設(shè)計問題。 他們運用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段任務(wù) 時間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設(shè)計任務(wù),是分析用戶提出需求,對用戶需求進行綜合、歸納和抽象,形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更
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    出空閑空間,但不影響SQL執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設(shè)置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一查詢可用磁盤緩沖區(qū)有效大小。設(shè)置這個參數(shù),還要考慮共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核磁盤緩沖區(qū)。另外,還要考慮預(yù)計在不同表之間并發(fā)查詢數(shù)目,因為它們將共享可用空間。
    來自:專題
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