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倍的計(jì)算能力。Spark可以使用HDFS作為底層存儲,使用戶能夠快速地從MapReduce切換到Spark計(jì)算平臺上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)分析能力,包括小批量流式處理、離線批處理、SQL查詢、數(shù)據(jù)挖掘等,用戶可以在同一個應(yīng)用中無縫結(jié)合使用這些能力。 Spark的特點(diǎn)如下:來自:專題Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2來自:專題
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云知識 聯(lián)邦用戶 聯(lián)邦用戶 時間:2020-12-24 11:32:47 使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 的身份提供商功能,實(shí)現(xiàn)用戶使用企業(yè)身份提供商(Identity Provider ,簡稱IdP)賬號單點(diǎn)登錄本系統(tǒng),這一過程稱之為聯(lián)邦身份認(rèn)證。通過聯(lián)邦身份認(rèn)證訪問本系統(tǒng)的用戶則稱為聯(lián)邦用戶。來自:百科
使用DLI進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征來自:專題
全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶所在地理位置的不同,在各個節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策,將用戶請求轉(zhuǎn)移到整個網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN 全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶訪問調(diào)度服務(wù)器的客戶端IP進(jìn)行IP定位來自:百科
IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用 AOM 資源。 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織,在您的華為云帳號中,給企業(yè)中不同職能部門的員工創(chuàng)建IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用AOM資源。 權(quán)限隔離 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,來自:專題
華為云計(jì)算 云知識 基于 MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 時間:2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 用戶主密鑰 用戶主密鑰 時間:2020-12-24 10:20:45 用戶使用密鑰管理服務(wù)中創(chuàng)建的密鑰,主要用于加密保護(hù)數(shù)據(jù)的加密密鑰。創(chuàng)建的用戶主密鑰使用的是AES-256加解密算法,密鑰長度為256bit。 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)不限定主密鑰的調(diào)用次數(shù)且所有的用戶密鑰都由HSM中的根密鑰保護(hù),避免密鑰泄露。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到 OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時間:2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DIS(Data Ingestion來自:百科