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- spark 數(shù)據(jù)湖 內(nèi)容精選 換一換
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彈性資源池功能與特點 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù) DLI 用途與特點 彈性資源池的主要功能是資源進行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，彈性資源池的特點有以下幾點：統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時按需彈性等。 彈性資源池的主要功能是資源進行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，彈性資源池的特點有以下幾點：統(tǒng)一資源管理、租戶資源隔離、分時按需彈性等。來自：專題務(wù)模塊常用運維手段和運維案例。華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU已正式更名為 “智能數(shù)據(jù)湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU均指 “智能數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）”。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DGC數(shù)據(jù)集成模塊運維、數(shù)據(jù)開發(fā)模塊運維、 數(shù)據(jù)管理 模塊運維。來自：百科
- spark 數(shù)據(jù)湖 相關(guān)內(nèi)容
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豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開發(fā)，腳本開發(fā)可支持SQL、Shell在線編輯、實時查詢；作業(yè)開發(fā)可支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型來自：百科字化轉(zhuǎn)型。 華為云 FusionInsight MRS 云原生數(shù)據(jù)湖提供一個架構(gòu)實現(xiàn)三種數(shù)據(jù)湖，即離線數(shù)據(jù)湖，一站式提供AI、BI多引擎，規(guī)模最大支持6萬+；實時數(shù)據(jù)湖，分鐘級供數(shù)，全自助分析，時效從T+1到T+0；邏輯數(shù)據(jù)湖，HetuEngine實現(xiàn)跨湖、跨倉協(xié)同提效50倍。目前FusionInsight來自：百科
- spark 數(shù)據(jù)湖 更多內(nèi)容
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些挑戰(zhàn)， 華為云Stack 推出了FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖，以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合，提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。 FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖采用了領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu)，將數(shù)據(jù)湖和 數(shù)據(jù)倉庫 的優(yōu)勢融合在一起，提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架來自：百科![]()
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來自：百科![]()
40%。 內(nèi)容大綱： 1、智能數(shù)據(jù)湖技術(shù)趨勢發(fā)展； 2、MRS智能數(shù)據(jù)湖架構(gòu)&存算分離關(guān)鍵技術(shù)介紹； 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽眾收益： 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)湖技術(shù)發(fā)展趨勢； 2、了解MRS智能數(shù)據(jù)湖關(guān)鍵技術(shù)； 3、了解 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)湖實踐方案。 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
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CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng)，用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark來自：百科![]()
:回答 如何創(chuàng)建一個對象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數(shù)據(jù):使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 如何處理blob.storage來自：百科![]()
了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場景： 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息，包括車主在日常的駕駛行為中，是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息，通過Spark組件的強大的分析能力，分析統(tǒng)計指來自：百科![]()
e Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的來自：百科![]()
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