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    來自:專題
    實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括:自然語言處理技術原理、實戰(zhàn):構建專屬智能問答機器人。
    來自:百科
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    來自:專題
    EIP的CCE集群等資源。 源碼部署前準備 在使用源碼部署天氣預報應用前,您需要先進行資源準備等操作,詳情請參考源碼部署前準備。 源碼部署微服務 基于ServiceStage可以方便快捷的將微服務部署到容器(如CCE)、虛擬機(如E CS ),同時支持源碼部署、jar/war包部署或
    來自:專題
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  • 時間:2020-11-03 14:22:16 簡介 RSEM是用于從RNA-Seq數(shù)據(jù)分析的軟件包。RSEM軟件包提供了用戶友好的界面,支持用于EM算法,單端和端讀取數(shù)據(jù),質量得分,可變長度讀取和RSPD估計的并行計算的線程。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝Perl,版本要求不低于5.8.8。
    來自:百科
    云知識 華為云 AI開發(fā)平臺 助你輕松掌握Python初級語言 華為云AI開發(fā)平臺助你輕松掌握Python初級語言 時間:2021-01-11 09:29:31 Python作為一門解釋型、面向對象、帶有動態(tài)語義的高級程序設計語言。如今在計算圈中可謂是無人不知,無人不曉,它雖有偶像的
    來自:百科
    ySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言。MySQL軟件分為社區(qū)版和商業(yè)版,由于其體積小、速度快、成本低、開放源碼等特點,受到廣大中小型網(wǎng)站開發(fā)者的喜愛。MySQL 是目前最流行的開源型關系數(shù)據(jù)庫,大多應用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如:網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)等。
    來自:百科
    查看詳情 如何體驗ServiceStage的源碼部署功能? ServiceStage基于GitHub提供了一些不同語言的demo。 您可以Fork特定語言的demo源碼到自己的GitHub代碼倉庫中,去體驗ServiceStage的源碼部署功能。 查看詳情 如何徹底把某個服務卸載關閉,不再使用?
    來自:專題
    09:42:25 簡介 Thrift是一個跨語言的服務部署框架,最初由Facebook于2007年開發(fā),2008年進入Apache開源項目。Thrift通過一個中間語言(IDL,接口定義語言)來定義RPC的接口和數(shù)據(jù)類型,然后通過一個編譯器生成不同語言的代碼(支持C++、Java、Pyt
    來自:百科
    11:10:40 簡介 Lua是一種輕量小巧的腳本語言,用標準C語言編寫并以源代碼形式開放, 其設計目的是為了嵌入應用程序中,從而為應用程序提供靈活的擴展和定制功能。 編譯安裝方法 本文選用華為鯤鵬云服務ECS KC1實例做測試。 1.獲取源代碼 https://www.lua.org/ftp/
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    全流程“自助式”開發(fā)、集成、驗證與上線 優(yōu)勢 一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境 自動生成應用框架代碼、構建、部署及測試環(huán)境 多語言應用 Java、Go、Node.js、PHP、Python、Ruby 多種源碼倉庫 CodeHub、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket 云監(jiān)控服務
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    華為云部署服務支持主機、容器、Serverless多種部署形態(tài),覆蓋覆蓋Tomcat、Springboot、Go、NodeJs、Docker、Kubernetes等多種語言和技術棧。提供豐富的部署步驟,有助于用戶制定標準的部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 華為云部署服務支持主機、容器、Serverles
    來自:專題
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    本文以“gradle-3.5”版本為例,下載源碼,并解壓安裝。 1)下載Gradle源碼。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解壓Gradle源碼。 unzip gradle-3.5-all
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    解壓獲取源碼包中所有待分析源碼文件,基于源碼特征識別技術,獲得相關被測對象的開源軟件清單和潛在風險清單,并輸出專業(yè)的分析報告。源碼成分分析有效幫助客戶在代碼開發(fā)階段檢測潛在開源風險,提高代碼質量,降低安全問題修復成本。 軟件源碼風險檢測 對軟件源碼進行全面分析,基于源碼特征識別檢
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