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然后根據(jù)工單特點,給工作人員一些輔助,比如處置措施推薦、相似案件推薦、工單緊迫程度判定。我們在某城市的實踐證明,在知識計算服務(wù)加持下,工單分撥準確率超過95%,退單率降低了30%,大幅提升了市民問題的處理效率和民眾的滿意度。 接下來,工單分發(fā)到相關(guān)部門后,一些多部門協(xié)同性比較復雜來自:百科焦。同時,新業(yè)務(wù)使用華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph開發(fā),可拆解粒度更小、開發(fā)并行度更高。函數(shù)本身依賴后端數(shù)據(jù)庫、消息隊列等服務(wù),需要集成多個SDK才能實現(xiàn)訪問,開發(fā)復雜度高。對此FunctionGraph提供了統(tǒng)一對接后端鏈接能力(ServiceBridge),簡化來自:專題
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詳細的運營數(shù)據(jù)。 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標,通過用戶的擁塞記錄 日志分析 發(fā)現(xiàn)站點的性能瓶頸,以提示站點管理者改進網(wǎng)站緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略等,合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。例如: 日志分析歷史網(wǎng)站數(shù)據(jù),構(gòu)建業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)基準。 及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能瓶頸,合理擴容或流量降級。來自:專題
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