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要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語句的步驟說明 調(diào)優(yōu)流程 對慢SQL語句進(jìn)行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有表的統(tǒng)計(jì)信息。在數(shù)據(jù)庫中,統(tǒng)計(jì)信息是規(guī)劃器生成計(jì)劃的源數(shù)據(jù)來自:專題機(jī)器視覺各行業(yè)案例(一) 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(一) 時(shí)間:2021-02-19 14:22:56 云計(jì)算 華為好望商城 近年來,隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷成熟,我們已經(jīng)看到AI正以驚人的速度在各個(gè)行業(yè)中開展應(yīng)用??梢哉f,AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強(qiáng)大引擎。 AI+機(jī)器視覺@旅游來自:云商店
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云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(二) 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(二) 時(shí)間:2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。 AI+機(jī)器視覺@物流貨場來自:云商店網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)”邊緣“的節(jié)點(diǎn),這樣做的目的是使用戶可以就近獲得所需要的內(nèi)容,解決因特網(wǎng)的擁擠問題,提高用戶訪問站點(diǎn)的響應(yīng)速度。 CDN 可以覆蓋國內(nèi)的幾乎所有線路。從可靠性方面,CDN實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)上的多點(diǎn)冗余,即使某一節(jié)點(diǎn)意外失效,網(wǎng)站的接入也會(huì)自動(dòng)指向其它健康的節(jié)來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 云速云盤案例——太倉安美項(xiàng)目 云速云盤案例——太倉安美項(xiàng)目 時(shí)間:2020-12-25 17:07:44 云速云盤很好的滿足了太倉安美核心設(shè)計(jì)部門產(chǎn)出的磨具圖紙等重要資料安全存儲(chǔ)的要求。集中存儲(chǔ),網(wǎng)銀級 數(shù)據(jù)加密 ,文檔細(xì)粒度權(quán)限控制,保障公司資料訪問、傳輸、存儲(chǔ)安全。來自:云商店
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