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華為云計算 云知識 Redis開源協(xié)議調整，我們怎么辦？ Redis開源協(xié)議調整，我們怎么辦？ 時間：2024-05-15 11:47:30 Redis 云數(shù)據(jù)庫 分布式緩存服務Redis®*版 2024年3月20日, Redis官方宣布，從 Redis 7.4版本開始，Redis將獲得源可用許可證來自：百科
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華為云計算 云知識 創(chuàng)建可周期性調整彈性IP帶寬的彈性伸縮 創(chuàng)建可周期性調整彈性IP帶寬的彈性伸縮 時間：2020-11-19 14:38:10 本視頻主要為您介紹創(chuàng)建可周期性調整彈性IP帶寬的彈性伸縮的操作教程指導。 場景描述： 彈性伸縮（Auto Scaling）可根據(jù)用戶業(yè)來自：百科磁盤模式是什么 磁盤模式 根據(jù)是否支持高級的S CS I命令來劃分磁盤模式，分為VBD(虛擬塊存儲設備 , Virtual Block Device)類型和SCSI (小型計算機系統(tǒng)接口, Small Computer System Interface) 類型。 磁盤模式在購買云硬盤時配置，購買完成后無法修改。來自：專題
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華為云計算 云知識 彈性伸縮AS操作視頻：創(chuàng)建可周期性調整彈性IP帶寬的彈性伸縮 彈性伸縮AS操作視頻：創(chuàng)建可周期性調整彈性IP帶寬的彈性伸縮 時間：2024-04-24 10:41:26 最新文章 華為云鏡像服務視頻：通過云服務器創(chuàng)建Windows系統(tǒng)盤鏡像 華為云鏡像服務視頻來自：百科![]()
向應用系統(tǒng)中添加彈性伸縮，能夠實現(xiàn)按需調整資源，即能夠實現(xiàn)在業(yè)務增長時增加實例，業(yè)務下降時減少實例，這樣加強了應用系統(tǒng)的成本管理。調整資源主要包括以下幾種方式： 動態(tài)調整資源 動態(tài)調整資源是通過告警策略的觸發(fā)來調整資源。 計劃調整資源 計劃調整資源是通過定時策略或周期策略的觸發(fā)來調整資源。 手工調整資源 通過來自：百科![]()
用新實例以替換運行狀況不佳的實例。 二、自動調整資源 1、按需調整云服務器資源 按需調整云服務器資源向應用系統(tǒng)中添加彈性伸縮，能夠實現(xiàn)按需調整資源，即能夠實現(xiàn)在業(yè)務增長時增加實例，業(yè)務下降時減少實例，這樣加強了應用系統(tǒng)的成本管理。 調整資源主要包括以下幾種方式： 向應用程序中添加來自：百科![]()
（3）支撐靈活調整： 隨著企業(yè)規(guī)模增長、業(yè)務復雜度上升，組織的變動也會更加頻繁，靈活、快速的調整組織也越來越迫切，致遠組織模型能夠很好地支持這種調整。 l 人員的調整：支持人員的入轉調離，人員崗位、角色信息的調整，包括跨部門、跨單位的副崗、兼職的調整；同樣支持批量的快速調整。 l 部來自：云商店![]()
擴張或收縮。 3、計劃調整資源 彈性伸縮進行伸縮活動時，應對需求有規(guī)律變化的場景，需按照規(guī)律定期或者周期性的進行伸縮活動，可通過配置定時策略或周期策略來調整資源。 4、手動調整資源 通過手動將實例移入到伸縮組、手動將實例移出伸縮組或手動修改期望實例數(shù)，調整資源。 文中課程 更多精來自：百科![]()
彈性伸縮服務可根據(jù)用戶的業(yè)務需求，通過策略自動調整其業(yè)務的資源。具有自動調整資源、節(jié)約成本開支、提高可用性和容錯能力的優(yōu)勢。適用以下場景： 訪問流量較大的論壇網站，業(yè)務負載變化難以預測，需要根據(jù)實時監(jiān)控到的云服務器CPU使用率、內存使用率等指標對云服務器數(shù)量進行動態(tài)調整。 電商網站，在進行大型促銷來自：百科![]()
Scaling）可根據(jù)用戶的業(yè)務需求和預設策略，自動調整資源。 當用戶需要在指定的時間內調整彈性云服務器的數(shù)量時，可設置定時策略，彈性伸縮便會在設定的時間自動為其調整資源。 彈性伸縮 AS 彈性伸縮（Auto Scaling）可根據(jù)用戶的業(yè)務需求和預設策略，自動調整計算資源，使云服務器數(shù)量自動隨業(yè)務來自：百科![]()
情況，調整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會根據(jù)內核規(guī)則對取值進行對應的調整。調整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會自動調整為100的倍數(shù)。 “join_buffer_size;”和“key_cache_block_size;”會自動調整為128的倍數(shù)。來自：百科![]()
于最小實例數(shù)和最大實例數(shù)之間。您可以手動調整期望實例數(shù)，也可以通過定時（周期）策略和告警策略觸發(fā)調整期望實例數(shù)。 創(chuàng)建伸縮組時設置期望實例數(shù)：當期望實例數(shù)不為0時，伸縮組創(chuàng)建完成后會立即開始伸縮活動自動添加相應個數(shù)的彈性云服務器。 手動調整期望實例數(shù)：當用戶通過直接修改的方式更改來自：百科![]()
3. 調整參數(shù)前，tpcc導數(shù)階段，不同的數(shù)據(jù)量xlog有不同程度的膨脹，基本會導致GB級別的日志膨脹，主要是因為臟頁未刷盤，recovery點不能推進，日志不能及時回收。調整參數(shù)后，日志膨脹明顯降低。 4. 以2000倉為例，調整參數(shù)前，導數(shù)階段，日志膨脹10GB，調整參數(shù)后，來自：專題![]()
將Pod中除了BestEffort類型容器外的每個容器CPU向上調整至0.25核的整數(shù)倍， Memory向上調整至大于等于0.2Gi。 將整個Pod的Memory向上調整至1Gi的整數(shù)倍。 若Pod Memory/CPU的比值小于2，則將Pod Memory向上調整至大于等于CPU的2倍，且滿足是1Gi的整數(shù)倍；若Pod來自：專題![]()
在客戶端中配置所有DB信息，并實現(xiàn)讀寫分離； 2. DB調整需要同步修改應用； 3. DB故障需要修改應用，運維跟開發(fā)需同步調整配置。 而 DDM 實現(xiàn)讀寫分離： 1. 即插即用：自動實現(xiàn)讀寫分離，支持配置不同節(jié)點的性能權重； 2. 應用透明：應用感覺仍是操作單節(jié)點，DB調整應用不感知； 3. 高可用：主從切換或從節(jié)點故障對應用透明。來自：百科![]()
分為兩個維度： 工作負載伸縮（調度層彈性）：主要是負責修改負載的調度容量變化。例如，HPA是典型的調度層彈性組件，通過HPA可以調整應用的副本數(shù)，調整的副本數(shù)會改變當前負載占用的調度容量，從而實現(xiàn)調度層的伸縮。 節(jié)點伸縮（資源層彈性）：主要是集群的容量規(guī)劃不能滿足集群調度容量時，來自：百科
