- 函數(shù)工作流C#函數(shù)開發(fā)指南 內(nèi)容精選 換一換
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營(yíng)效率。 函數(shù)工作流 服務(wù)開放 API網(wǎng)關(guān)除了將傳統(tǒng)的服務(wù)作為后端服務(wù)外,還可以將無服務(wù)器服務(wù)(即函數(shù)工作流服務(wù))作為后端服務(wù)開放給合作伙伴,與傳統(tǒng)的服務(wù)相比,函數(shù)工作流服務(wù)具有易開發(fā)、易部署、易維護(hù)的特點(diǎn)。使用函數(shù)工作流服務(wù),快速構(gòu)建后端業(yè)務(wù)邏輯處理,將這些業(yè)務(wù)邏輯函數(shù)通過API來自:百科SDK概述:API接口與SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系 設(shè)置函數(shù)異步配置信息:請(qǐng)求參數(shù) 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表 函數(shù)工作流:異步執(zhí)行函數(shù) 配置函數(shù)異步:配置說明 獲取函數(shù)異步配置列表:響應(yīng)參數(shù) 獲取函數(shù)異步調(diào)用請(qǐng)求列表:URI 約束與限制:函數(shù)運(yùn)行資源限制 函數(shù)工作流:函數(shù)異步執(zhí)行并返回預(yù)留實(shí)例ID 函數(shù)調(diào)用:異步調(diào)用來自:百科
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近設(shè)置的單函數(shù)最大實(shí)例數(shù)的閾值時(shí),就可以考慮調(diào)整伸縮策略,如提高單函數(shù)最大實(shí)例數(shù)限制或增加預(yù)留實(shí)例數(shù)量。 2、函數(shù)執(zhí)行時(shí)間和資源利用率: 函數(shù)執(zhí)行時(shí)間直接影響用戶體驗(yàn),較長(zhǎng)的執(zhí)行時(shí)間可能導(dǎo)致用戶等待時(shí)間過長(zhǎng)。資源利用率(CPU、內(nèi)存)則反映了函數(shù)運(yùn)行的效率。如果發(fā)現(xiàn)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間過來自:專題論文介紹了元戎通用Serverless平臺(tái)的一系列關(guān)鍵創(chuàng)新。 其中,針對(duì)挑戰(zhàn)1和2,元戎構(gòu)建了可擴(kuò)展的函數(shù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模函數(shù)調(diào)度、亞毫秒函數(shù)互調(diào)以及函數(shù)極速冷啟動(dòng)等關(guān)鍵技術(shù),支持大規(guī)模多形態(tài)應(yīng)用的統(tǒng)一管理和高效運(yùn)行; 針對(duì)挑戰(zhàn)3,元戎內(nèi)置了多語義數(shù)據(jù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)分布式共享內(nèi)存對(duì)象來自:百科精準(zhǔn)預(yù)測(cè)預(yù)熱,最小化預(yù)留,百毫秒級(jí)請(qǐng)求響應(yīng) • 資源分層預(yù)熱,模型分級(jí)緩存,異構(gòu)函數(shù)秒級(jí)冷啟動(dòng) 相關(guān)Serverless產(chǎn)品 函數(shù)工作流 FunctionGraph API網(wǎng)關(guān) APIG 云應(yīng)用引擎 CAE 事件網(wǎng)格EventGrid Serverless 函數(shù)工作流 FunctionGraph:八大關(guān)鍵能力,助力一鍵創(chuàng)建AI應(yīng)用來自:專題
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