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- 內(nèi)網(wǎng)收發(fā)包 內(nèi)容精選 換一換
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1、了解華為數(shù)字平臺的架構體系； 2、掌握AppEngine應用開發(fā)平臺的關鍵特性和開發(fā)流程； 3、能夠基于華為AppEngine應用開發(fā)平臺開發(fā)包含物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的智慧場景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數(shù)字平臺簡介 第2章 DAY 02 前端篇——開發(fā)原理與關鍵特性來自：百科，支持內(nèi)存密集的計算需求。 規(guī)格 表1 H2型 彈性云服務器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 本地盤（TB） 虛擬化類型 h2.3xlarge.10 16 128 13/8 90 8 1 × 3.2 KVM來自：百科
- 內(nèi)網(wǎng)收發(fā)包 相關內(nèi)容
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GP鏈路探測回源加速傳輸；智能探測全網(wǎng)節(jié)點，路徑遍歷，智能選擇最優(yōu)路徑，鏈路秒級切換；提供HTTP2、QUIC、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善。 大文件下載加速 適用于使用HTTP/HTTPS文件下載業(yè)務的網(wǎng)站、下載工具來自：百科conflict是什么 conflict是什么 時間：2020-11-16 14:40:25 簡介 conflict是一個C++的用來查找可執(zhí)行文件名沖突的開發(fā)包。conflict在執(zhí)行路徑中顯示沖突的文件名。與csh命令不同，它顯示路徑中的所有（非別名）可執(zhí)行文件。conflict通過列出環(huán)境變量來自：百科
- 內(nèi)網(wǎng)收發(fā)包 更多內(nèi)容
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下層已經(jīng)做了網(wǎng)絡質量控制，當網(wǎng)絡出現(xiàn)擁塞的時候，上層應用不會及時得到通知?；赨DP的私有協(xié)議更加適合做碼率自適應，因為它基于UDP，而UDP只負責發(fā)包和收包，把網(wǎng)絡質量控制交給應用層來做，這樣應用層會有足夠的空間來實現(xiàn)碼率自適應。 直播實現(xiàn)低延遲保持所有路徑優(yōu)質 那么，為了在直播技來自：百科![]()
包。如果在檢查中發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)包不合法，例如該數(shù)據(jù)包所指向的目的端口在本機并未開放，則主機操作系統(tǒng)協(xié)議棧會回應RST包告訴對方此端口不存在。當發(fā)包速率很大的時候，主機操作系統(tǒng)將耗費大量的精力接收報文、判斷狀態(tài)，同時要主動回應RST報文，正常的數(shù)據(jù)包就可能無法得到及時的處理。 華為云來自：百科![]()
內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡場景。 規(guī)格 表1 KM1型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 km1.large.8 2 16 3/0.8 30 2 2 KVM km1.xlarge來自：百科![]()
提升速率加速大文件上傳下載,極大的縮短用戶等待時長。 自研BBR 2.0+ 優(yōu)化網(wǎng)絡發(fā)包機制,降低卡頓率 在視頻播放等業(yè)務場景,由于終端與服務器網(wǎng)絡傳輸不穩(wěn)定,會導致播放卡頓,傳統(tǒng)TCP擁塞發(fā)包算法會導致丟包率高、重傳率高等問題。 而與原生BBR、普通商用協(xié)議優(yōu)化軟件相比,華為自研BBR來自：百科![]()
U性能，但會偶爾突然使用的場景。 表3 s3型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 虛擬化類型 s3.small.1 1 1 0.5/0.1 5 1 KVM s3.medium.2 1 2 0來自：百科![]()
解CPU使用率和CPU積分的消耗情況。 s6型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 s6.small.1 1 1 0.8/0.1 10 1 2 KVM s6.medium來自：百科![]()
CDN 全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗要求高，網(wǎng)絡接入質量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來來自：專題![]()
可擴展處理器，配套華為自研25GE智能高速網(wǎng)卡，提供較高網(wǎng)絡帶寬和PPS收發(fā)包能力，提供更高性價比。 S7型彈性云服務器搭載第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器，配套華為自研25GE智能高速網(wǎng)卡，提供較高網(wǎng)絡帶寬和PPS收發(fā)包能力，提供更高性價比。 了解詳情 支持生成Open API最佳實踐腳本來自：專題![]()
代表型服務器M6型彈性云服務器搭載第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器 ，多項技術優(yōu)化，計算性能強勁穩(wěn)定。配套25GE智能高速網(wǎng)卡，提供超高網(wǎng)絡帶寬和PPS收發(fā)包能力；提供最大512GB基于DDR4的內(nèi)存實例，適用于高內(nèi)存計算應用。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型彈性云服務器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問來自：百科![]()
足高網(wǎng)絡包收發(fā)場景，提供更高性價比。 sn3型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 sn3.small.1 1 1 0.8/0.2 10 1 1 KVM sn3.medium來自：百科![]()
60分辨率，滿足專業(yè)級的圖形處理需求。 G5型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) GPU 顯存（GB） 虛擬化類型 g5.8xlarge.4 32 128 25/15 200 16 1*V100來自：百科![]()
性價比、安全可靠等訴求。 規(guī)格 表1 KC1型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 kc1.small.1 1 1 2/0.5 20 1 2 KVM kc1.large來自：百科![]()
華為云 CDN動態(tài)加速 智能探測全網(wǎng)節(jié)點，路徑遍歷，智能選擇最優(yōu)路徑，鏈路秒級切換； 華為云CDN動態(tài)加速提供HTTP2、QUIC、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善。 CDN動態(tài)加速和靜態(tài)加速原理不一樣 靜態(tài)資源緩存到CDN節(jié)點，用戶就近獲取資料。來自：專題![]()
CDN全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗要求高，網(wǎng)絡接入質量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來來自：專題![]()
功能部分：SSL協(xié)議庫、應用程序以及密碼算法庫。OpenSSL的目錄結構自然也是圍繞這三個功能部分進行規(guī)劃的。 作為一個基于密碼學的安全開發(fā)包，OpenSSL提供的功能相當強大和全面，囊括了主要的密碼算法、常用的密鑰和證書封裝管理功能以及SSL協(xié)議，并提供了豐富的應用程序供測試或其它目的使用。來自：百科![]()
sticSearch搜索等場景。 I3型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU（U） 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 本地盤 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 i3.2xlarge.8 8 64 8/3.5 100 4 1 x 1600GB來自：百科
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