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- 內(nèi)存是決定云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵因素 內(nèi)容精選 換一換
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題PU速度，存儲(chǔ)器帶寬等）有密切的關(guān)系，所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí)，需要提前了解硬件的性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是指兩組或多組負(fù)載組件嘗試使用沖突的方式使用系統(tǒng)的情況。比如，多條查詢視圖同一時(shí)間更新相同的數(shù)據(jù)，或者多個(gè)大量的負(fù)載爭(zhēng)奪系統(tǒng)資源。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加，吞吐量下降。 5.優(yōu)化 數(shù)來(lái)自：專題
- 內(nèi)存是決定云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵因素 相關(guān)內(nèi)容
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復(fù)雜場(chǎng)景支持 生產(chǎn)環(huán)境往往是復(fù)雜多變的，如一個(gè)用戶訪問(wèn)可能包含多個(gè)請(qǐng)求，不同的用戶在進(jìn)行不同的事務(wù)操作，用戶訪問(wèn)呈現(xiàn)明顯的波峰波谷，瞬時(shí)并發(fā)用戶多等狀況，因此需要對(duì)服務(wù)開(kāi)展性能測(cè)試，提前識(shí)別性能瓶頸。 優(yōu)勢(shì) 模型靈活定制：支持多事務(wù)組合測(cè)試，可模擬多用戶多個(gè)操作的組合場(chǎng)景。 突發(fā)流量支來(lái)自：專題小。設(shè)置這個(gè)參數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預(yù)計(jì)的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎?span style='color:#C7000B'>的空間。這個(gè)參數(shù)對(duì)分配的共享內(nèi)存大小沒(méi)有影響，它也不會(huì)使用內(nèi)核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁(yè)來(lái)計(jì)算的，通常每個(gè)頁(yè)面是8192字節(jié)。 取值范圍：整型，1～I(xiàn)NT_MAX，單位為8KB。來(lái)自：專題
- 內(nèi)存是決定云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵因素 更多內(nèi)容
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MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT來(lái)自：專題![]()
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。?????????????????來(lái)自：百科![]()
的移動(dòng)應(yīng)用APP，來(lái)完成自動(dòng)化或智能化的功能，為此需要大量的仿真手機(jī)來(lái)承載此類APP運(yùn)行。 架構(gòu)說(shuō)明： · 手機(jī)應(yīng)用APP安裝在 云手機(jī) 當(dāng)中，通過(guò)企業(yè)事先編排好的編程腳本自動(dòng)化的控制手機(jī)運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)APP，通過(guò)擬人化的腳本操作，實(shí)現(xiàn)多種多樣的場(chǎng)景應(yīng)用。 · 可在 彈性云服務(wù)器 中構(gòu)建來(lái)自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題![]()
圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來(lái)自：百科![]()
目錄并掛載至主目錄上，同時(shí)使普通用戶擁有讀寫權(quán)限。 操作流程 為文件系統(tǒng)創(chuàng)建普通用戶可讀寫的子目錄的流程如圖1所示 圖1 操作流程 彈性文件服務(wù)SFS幫助文檔 彈性文件服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 什么是彈性文件服務(wù) 彈性文件服務(wù)快速入門 創(chuàng)建文件系統(tǒng) 彈性文件服務(wù)使用技術(shù)文檔 彈性文件服務(wù)用戶指南來(lái)自：專題![]()
TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
可用區(qū) 一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用來(lái)自：專題![]()
E1型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬 最大收發(fā)包能力 虛擬化類型 e1.4xlarge 16 470 中 中 XEN e1.8xlarge 32 940 中 中 XEN 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云來(lái)自：百科![]()
N節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專題![]()
析功能關(guān)聯(lián)多個(gè)監(jiān)控對(duì)象，展示應(yīng)用資源使用情況、應(yīng)用調(diào)用全鏈和拓?fù)潢P(guān)系，實(shí)時(shí)了解應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)，快速定位性能瓶頸。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來(lái)自：百科![]()
參數(shù)，以滿足企業(yè)的性能和容量需求。 云服務(wù)器的價(jià)格和計(jì)費(fèi)方式：不同的云服務(wù)器類型和配置，價(jià)格也會(huì)有所不同。一般來(lái)說(shuō)，高性能計(jì)算型的 云服務(wù)器價(jià)格 會(huì)比通用型或內(nèi)存型的云服務(wù)器價(jià)格高。此外，不同的云服務(wù)商也會(huì)有不同的計(jì)費(fèi)方式，包括按小時(shí)、按月、按年計(jì)費(fèi)等。 云服務(wù)器的安全性和可靠性：企來(lái)自：百科![]()
慢SQL分析：提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，支持異常SQL語(yǔ)句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題分析。 應(yīng)用體驗(yàn)管理 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 在用戶體驗(yàn)至上的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即使后臺(tái)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，仍然無(wú)法獲悉用戶訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)的具體情況，因而定位線上用戶偶現(xiàn)的前端問(wèn)題變得非常困難。一個(gè)系來(lái)自：專題![]()
二、高性能 1.性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新來(lái)自：百科
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