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數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)、實(shí)例、業(yè)務(wù)SQL進(jìn)行診斷,及來(lái)自:專題整系統(tǒng)部署,應(yīng)對(duì)峰值壓力。 智能彈性:AI模型會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控流量變化和運(yùn)行指標(biāo),智能地進(jìn)行資源伸縮,以最小的資源浪費(fèi),滿足業(yè)務(wù)流量的彈性需求,從容應(yīng)對(duì)突發(fā)熱點(diǎn)事件以及日常流量波動(dòng)。 智能運(yùn)行保障:根據(jù)設(shè)定的SLA目標(biāo),如恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO)和數(shù)據(jù)丟失量目標(biāo)(RPO),自動(dòng)分析并提出改進(jìn)建議,并自動(dòng)執(zhí)行。來(lái)自:百科
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例級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)和庫(kù)表級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。 指標(biāo)監(jiān)控 通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例及引擎的關(guān)鍵性能指標(biāo),包括CPU、內(nèi)存使用率,磁盤利用率,command、delete、insert語(yǔ)句執(zhí)行頻率,活躍連接數(shù)等指標(biāo)。 通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例及引擎的關(guān)鍵性能指標(biāo),包括CPU、內(nèi)存使用率,磁盤利用率來(lái)自:專題應(yīng)用運(yùn)維管理 (Application Operations Management,簡(jiǎn)稱 AOM )是云上應(yīng)用一站式可觀測(cè)性分析平臺(tái),基于四層指標(biāo)體系(業(yè)務(wù)層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施層),提供指標(biāo)、日志、調(diào)用鏈3類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、根因分析、場(chǎng)景化分析等可觀測(cè)分析能力,全面掌握應(yīng)用、資源實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。來(lái)自:百科
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運(yùn)維人員到日志系統(tǒng)、甚至到真實(shí)的業(yè)務(wù)服務(wù)器上查看執(zhí)行情況來(lái)解決問(wèn)題。 全面準(zhǔn)確的指標(biāo)監(jiān)控 可度量應(yīng)用的整體健康狀況,采集應(yīng)用的各項(xiàng)性能指標(biāo),如服務(wù)間調(diào)用、異常、外部調(diào)用、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)以及其他中間件的指標(biāo)數(shù)據(jù),幫助用戶全面掌握應(yīng)用的運(yùn)行情況。 擁抱開(kāi)源生態(tài) 基于OpenTelemet來(lái)自:百科
更好的使用 云監(jiān)控服務(wù) 。 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是 云監(jiān)控 服務(wù)的核心概念,通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值,如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值,會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控來(lái)自:專題
極速型SSD:采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù),適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 安全保障 1、多種安全服務(wù),多維度防護(hù) Web應(yīng)用防火墻 、 漏洞掃描 等多種安全服務(wù)提供多維度防護(hù)。 2、安全評(píng)估 提供對(duì)用戶云環(huán)境的安全評(píng)估,幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)安全弱點(diǎn)和威脅,同時(shí)提供安全配置檢查,并給出來(lái)自:專題
可選周期內(nèi)的告警趨勢(shì)圖、業(yè)務(wù)場(chǎng)景看板圖、指標(biāo)看板圖。 指標(biāo)管理 指標(biāo)管理是業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控的核心功能模塊,是配置指標(biāo)的主要入口。 規(guī)則管理 規(guī)則管理是配置規(guī)則的主要入口,支持通過(guò)指標(biāo)的邏輯表達(dá)式定義規(guī)則。 業(yè)務(wù)場(chǎng)景管理 業(yè)務(wù)場(chǎng)景可以認(rèn)為是業(yè)務(wù)指標(biāo)質(zhì)量作業(yè),將創(chuàng)建的規(guī)則組進(jìn)行調(diào)度運(yùn)行。 運(yùn)維管理來(lái)自:專題
云審計(jì) 主要功能-問(wèn)題定位分析 時(shí)間:2021-07-01 16:41:10 云審計(jì)服務(wù)可通過(guò)配置查詢條件,精確查找問(wèn)題發(fā)生時(shí)的操作及其詳情,降低問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時(shí)間、人力成本。 云審計(jì)提供的檢索維度包括: 時(shí)間、服務(wù)服務(wù)類型、資源類型、操作類型、操作者。 操作成功與否,本次操作的請(qǐng)求和相應(yīng)的詳情信息。來(lái)自:百科
商品鏈接:數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng);服務(wù)商:深圳前海信息技術(shù)有限公司 OEE分析是對(duì)全場(chǎng)車間設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控,對(duì)設(shè)備運(yùn)行綜合效率分析指標(biāo)OEE,以及包含指標(biāo):時(shí)間稼動(dòng)率、性能稼動(dòng)率與良品率的綜合評(píng)估。OEE分析是對(duì)全部設(shè)備每天進(jìn)行監(jiān)控分析,提供日?qǐng)?bào)、月報(bào)與年報(bào),從中及時(shí)反應(yīng)出設(shè)備實(shí)際來(lái)自:云商店
康情況,實(shí)現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動(dòng)跟蹤。 常用診斷場(chǎng)景的指標(biāo)下鉆分析 根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間、請(qǐng)求數(shù)、錯(cuò)誤率等指標(biāo)下鉆分析,按應(yīng)用、組件、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件等多維度查看。 前端監(jiān)控 APM Agent會(huì)周期性采集一些前端監(jiān)控的性能指標(biāo)數(shù)據(jù),用來(lái)衡量網(wǎng)站、H5端的總體健康狀況。 鏈路追蹤來(lái)自:專題
設(shè)置完成后,單擊“確定”。 配置告警規(guī)則 通過(guò)創(chuàng)建告警規(guī)則對(duì)CCE的指標(biāo)設(shè)置告警閾值條件,當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足設(shè)置的告警閾值條件時(shí)產(chǎn)生告警。 按照配置方式的不同,創(chuàng)建指標(biāo)告警規(guī)則可分為:按全量指標(biāo)創(chuàng)建和按Prometheus命令創(chuàng)建。 下面的操作以按全量指標(biāo)創(chuàng)建告警規(guī)則為例說(shuō)明。 1.登錄AOM 2.0控制臺(tái)。來(lái)自:專題
份有限公司 “智慧評(píng)價(jià)”為老師發(fā)展提供多維度的績(jī)效評(píng)價(jià)體系,讓老師評(píng)價(jià)更加的公平公正,更加智能化,形成教師發(fā)展檔案。 “智慧評(píng)價(jià)”模塊涵蓋的應(yīng)用包括:教學(xué)考評(píng)、教師評(píng)價(jià)、教師成果、閱卷調(diào)查等。 教學(xué)考評(píng) 學(xué)生評(píng)價(jià)老師,支持靈活設(shè)置考評(píng)指標(biāo),評(píng)價(jià)結(jié)果自動(dòng)分析匯總,統(tǒng)計(jì)完成后一鍵發(fā)布來(lái)自:云商店
資條一鍵翻譯成標(biāo)準(zhǔn)的憑證,大大提高了記賬效率。 2、好會(huì)計(jì)每月月結(jié)前進(jìn)行檢查,系統(tǒng)預(yù)制了30多個(gè)指標(biāo)檢查企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 3、運(yùn)用金稅三期的算法檢查企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn),針對(duì)常被預(yù)警的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)施預(yù)警,進(jìn)銷稽核可以實(shí)施檢查企業(yè)的進(jìn)出庫(kù)的庫(kù)存匹配風(fēng)險(xiǎn),稅負(fù)測(cè)算還能幫企業(yè)進(jìn)行合理的稅務(wù)籌劃。來(lái)自:云商店
啟和推薦適合的規(guī)則,提升防護(hù)效率。 WAF 面臨的挑戰(zhàn) WAF當(dāng)前需要應(yīng)對(duì)一個(gè)挑戰(zhàn)就是入侵檢測(cè)識(shí)別率的問(wèn)題,這個(gè)指標(biāo)不同的廠商都有不同的計(jì)算方式,并不是一個(gè)容易衡量的指標(biāo)。因?yàn)閺墓粽叩慕嵌?,攻擊是具有相?dāng)?shù)碾[蔽性的,對(duì)于網(wǎng)頁(yè)掛馬、新型病毒的植入,Web應(yīng)用防火墻容易漏報(bào)誤報(bào);對(duì)于來(lái)自:百科
和微服務(wù)引擎(Cloud Service Engine, CS E)等上層運(yùn)維服務(wù)采集指標(biāo)數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)、可視化呈現(xiàn)。 可觀測(cè)性分析:基于四層指標(biāo)體系(基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)和業(yè)務(wù)層指標(biāo)),通過(guò)事務(wù)監(jiān)控、容器監(jiān)控、普羅監(jiān)控等功能,提供異常檢測(cè)、歷史數(shù)據(jù)分析、性能分析、關(guān)聯(lián)性和場(chǎng)景化分析等可觀測(cè)性分析能力。來(lái)自:專題
視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動(dòng)完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供故障智能診斷能力,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)URL跟蹤出現(xiàn)異常時(shí),通過(guò)智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常來(lái)自:專題