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- 對云數據庫的理解 內容精選 換一換
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等操作。當然，也可以選擇繼續(xù)在默認的postgres數據庫下做后續(xù)的體驗。 postgres=# \q gsql -d db_tpcds -p 8000 -U joe Password for user joe: gsql compiled at 2020-05-08 02:59:43來自：百科
- 對云數據庫的理解 相關內容
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客戶端提供透明的數據服務。 這里有兩個關鍵點： 1. 兩臺或者多臺數據庫服務器：如果只有一臺數據庫服務器是不能稱其為集群的。 2. 透明的服務：集群向客戶端提供的服務與單機系統向客戶端提供的服務，從通訊協議上保持二進制兼容。 因此， 云數據庫 GaussDB 集群可以理解為， GaussDB數據庫 部署在多臺服務器上。來自：專題在已經是這些從業(yè)者的專業(yè)技能。SQL優(yōu)化跟做數學題一樣，沒有思路，一輩子都做不出來。本次讀書會既提供了SQL優(yōu)化核心思想，同時也包含了大量的SQL優(yōu)化案例，甚至還提供了全自動SQL審核的思想以及代碼，帶您全方位了解SQL優(yōu)化的方方面面。 課程目標 通過本課程的學習，使學員掌握以下技能：來自：百科
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接口介紹頁入口：詳情請點擊鏈接 GeminiDB Influx 接口 介紹頁入口：詳情請點擊鏈接 云數據庫GeminiDB成長地圖入口：詳情請點擊鏈接 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來自：百科![]()
適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應用場景。 適用場景 側重對成本、性價比要求較高的場景。 獨享型（推薦） 說明 完全獨享的CPU和內存，性能長期穩(wěn)定，不會因為物理機上其它實例的行為而受到影響，適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應用場景。 適用場景 電商、游戲、金融、政企等核心數據庫場景。 通用增強型、通用增強II型來自：專題![]()
范圍，來控制連接數據庫的IP地址段。數據庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升數據庫實例的安全性。您可以綜合運用子網和安全組的配置，來完成數據庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數據庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數據庫的網絡范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
程和函數可以簡化應用開發(fā)人員的很多工作，減少數據在數據庫和應用服務器之間的傳輸，提高數據處理的效率。 存儲過程和函數的區(qū)別 • 函數必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數的參數只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數請參見官方文檔。來自：專題![]()
關系型數據庫，是指采用了關系模型來組織數據的數據庫，其以行和列的形式存儲數據，以便于用戶理解。關系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。 華為云關系型數據庫（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計算平臺 的即開即用來自：百科![]()
在“實例管理”頁面，選擇指定的主備實例，單擊主實例名稱。 在“基本信息”，在“數據庫信息”模塊的“數據庫引擎”處，單擊“升級”。 在彈出框中，選擇升級方式，單擊“確定”。 立即升級：系統會立即升級您的數據庫內核版本到當前最新版本。 可維護時間段內升級：系統會在您設置的可維護時間段內，升級您的數據庫內核版本到當前最新版本。來自：百科![]()
換到備節(jié)點。 2、實例的 彈性云服務器 ，對用戶都不可見，這意味著，只允許用戶應用程序訪問數據庫對應的IP地址和端口。 3、文檔數據庫服務使用的對象存儲服務上的備份文件，對用戶不可見，它們只對后臺管理系統可見。 4、申請文檔數據庫服務后，用戶不需要進行數據庫的基礎運維（比如高可用、安全補丁等），但還需要重點關注以下事情：來自：專題![]()
臺上下載的CA根證書，并在連接數據庫時提供該證書，對數據庫服務端進行認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數據庫RDS服務支持對存儲到數據庫中的 數據加密 后存儲。 數據刪除 刪除云數據庫RDS實例時，存儲在數據庫實例中的數據都會被刪除。安全刪除不僅包括數據庫實例所掛載的磁盤，也包來自：專題![]()
標數據庫的數據是實時同步的。 圖8 遷移進度總覽 說明：時延 = 源庫當前系統時間 - 成功同步到目標庫的最新一個事務在源庫的提交成功時間。 一個事務同步的完整過程如下： 1、源端數據庫的抽??； 2、經過網絡的傳輸； 3、由DRS進行日志解析； 4、最終在目標數據庫上的執(zhí)行完成。來自：百科![]()
Store節(jié)點存儲數據信息。 如圖所示，TaurusDB實例的備份是由計算層和存儲層各自完成的。 -計算層的主節(jié)點讀取存儲層的Common Log節(jié)點的日志信息，通過主節(jié)點備份到對象存儲服務( OBS )中。 -計算層的主節(jié)點向存儲層的Slice Store節(jié)點發(fā)送命令備份數據信息，通過Slice來自：專題![]()
MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數據的增加，原來申請的數據庫磁盤容量可能會不足，需要為云數據庫RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容的同時備份空間也會隨之擴大。 當實例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時，需擴容至磁盤空間使用率小于85%才可使實例處于可用狀態(tài)，使數據庫恢復正常的寫入操作。 舉個例子，當前云數據庫RDS來自：專題![]()
數據管理 技術 云計算的特點是對海量的數據存儲、讀取后進行大量的分析，如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。云計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發(fā)團隊正在開發(fā)類似BigTable的開源數據管理模塊。來自：專題![]()
適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應用場景。 適用場景 側重對成本、性價比要求較高的場景。 獨享型（推薦） 說明 完全獨享的CPU和內存，性能長期穩(wěn)定，不會因為物理機上其它實例的行為而受到影響，適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應用場景。 適用場景 電商、游戲、金融、政企等核心數據庫場景。 通用增強型、通用增強II型來自：專題![]()
GaussDB數據庫針對數據傾斜問題給出了完整的解決方案，包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。 云數據庫GaussDB實際調優(yōu)案例 云數據庫GaussDB調優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。來自：專題![]()
全量備份 全量備份表示對當前狀態(tài)下的數據庫實例中的所有數據進行一次完整的備份，用戶可在任意時刻使用全量備份恢復創(chuàng)建備份時的完整數據。 增量備份 TaurusDB數據庫系統自動每5分鐘對上一次自動備份或增量備份后更新的數據進行備份。 自動備份 TaurusDB會在數據庫實例的備份時段中創(chuàng)建來自：專題![]()
lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關聯關系，只能重啟實例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務產生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜的情況下，一旦涉及對數據庫元數據的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題
