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- 域名空間吧 內(nèi)容精選 換一換
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本實驗通過遞進(jìn)式內(nèi)容，幫助開發(fā)者掌握LangChain從基礎(chǔ)到高階的實操技巧來自：其他圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自：其他
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本課程主要介紹AI大模型在研發(fā)場景落地所需的認(rèn)知、工具與Prompt技巧，并通過“貪吃蛇”項目示范AI輔助需求分析、設(shè)計、編碼全流程，幫助學(xué)員將AI技術(shù)高效融入實際工作，以提升研發(fā)效率與創(chuàng)新能力。來自：其他本課程主要介紹如何借助CodeMate工具，在Java業(yè)務(wù)開發(fā)中高效完成代碼生成、UT生成、檢視與重構(gòu)，并通過實戰(zhàn)演練掌握Prompt提問技巧，提升日常編碼效率與質(zhì)量。來自：其他
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本課程主要介紹什么是CloudTable、CloudTable的優(yōu)勢及使用案例及典型應(yīng)用場景。來自：其他![]()
必不可少的存在。有了網(wǎng)絡(luò)資源，設(shè)備與設(shè)備間，系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流，才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。來自：其他![]()
理解華為云視覺智能服務(wù)的功能用法、優(yōu)勢。來自：其他![]()
Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自：其他![]()
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。來自：其他![]()
圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自：其他![]()
浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實景的視頻導(dǎo)航。來自：其他![]()
機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：其他![]()
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本課程主要介紹大模型混合云輔助運營方案（全景）、大模型混合云1+3+N大模塊及其關(guān)鍵競爭力、大模型混合云輔助運營offering。來自：其他![]()
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本課程主要介紹AI輔助開發(fā)工具的IT裝備、發(fā)布場景、知識問答、代碼生成與重構(gòu)、DT生成、代碼檢視與問題定位，幫助開發(fā)者利用這些工具提升編碼效率和質(zhì)量，實現(xiàn)高效軟件開發(fā)流程。來自：其他![]()
本課程主要介紹智能小鴻AI作詩之藏頭詩開發(fā)實現(xiàn)的理論與實踐學(xué)習(xí)；具體內(nèi)容包括整體效果說明展示，UX設(shè)計與組件功能實現(xiàn)，布局構(gòu)建，UI構(gòu)建，功能實現(xiàn)及學(xué)習(xí)實踐效果驗證。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他
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