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華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學(xué)習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的褚童,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來自:其他北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性,通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。來自:其他
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本課程主要介紹在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下,如何通過補全知識、定義代碼范式來增強AI輔助代碼生成的準確性。重點分享如何利用Prompt工程、RAG技術(shù)等手段,提高AI輔助Java代碼生成的準確性。來自:其他本課程主要介紹AI輔助軟件開發(fā)的先進工具和工程實踐,涵蓋從高價值場景分析、AI工程架構(gòu)設(shè)計、關(guān)鍵技術(shù)選型到實際項目進展的全方位知識。學(xué)員將通過具體案例學(xué)習如何運用AI技術(shù)改進軟件開發(fā)流程,提升開發(fā)效率和軟件質(zhì)量,同時了解如何通過工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實際問題。來自:其他
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深度學(xué)習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習算法的知識。來自:其他
Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自:其他
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