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- modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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in ModelArts”將Notebook案例在ModelArts控制臺(tái)快速打開(kāi)、運(yùn)行以及進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)等操作。 資產(chǎn)集市 > 數(shù)據(jù)集：共享了數(shù)據(jù)集。 AI Gallery的數(shù)據(jù)模塊支持數(shù)據(jù)集的共享和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中，可以查找并下載滿足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI來(lái)自：專題點(diǎn)擊下載無(wú)人車大賽報(bào)名表格 （2）7月6日大賽平臺(tái)開(kāi)放無(wú)人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、ROS等相關(guān)知識(shí)，然后可以使用最簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練，也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集，并使用自定義算法。 【報(bào)名流程】 1、報(bào)名方式：點(diǎn)擊右上方“立即報(bào)名”按鈕來(lái)自：百科
- modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 算力已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)力，多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，帶來(lái)多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件來(lái)自：百科IEF能夠方便的協(xié)同云端和邊緣共同工作，例如在AI場(chǎng)景下，在云端使用ModelArts進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練生成AI模型，然后將AI模型打包成鏡像通過(guò)IEF部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行（推理），同時(shí)將邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）回傳到云端，再使用ModelArts進(jìn)一步訓(xùn)練，形成閉環(huán)。 圖3 構(gòu)建邊緣計(jì)算來(lái)自：專題
- modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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性計(jì)費(fèi)類型；數(shù)據(jù)中心詳見(jiàn)官網(wǎng)；券領(lǐng)取后當(dāng)月有效； 3)數(shù)據(jù)中心：優(yōu)惠券限于限用于華北-北京四、華北-北京一、華東-上海一、華東-上海二、華南-廣州、西南-貴陽(yáng)一、中國(guó)-香港、亞太-新加坡、亞太-曼谷、拉美-墨西哥城、拉美-圣保羅一、拉美-圣地亞哥、非洲-約翰內(nèi)斯堡數(shù)據(jù)中心，其他數(shù)據(jù)中心不適用；來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級(jí)Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開(kāi)發(fā)者，初級(jí)開(kāi)發(fā)者向高級(jí)開(kāi)發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡(jiǎn)介】 華為云求職訓(xùn)練營(yíng)·J來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&開(kāi)發(fā)者大賽 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-29 17:06:34 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)要】 為深入貫徹以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，落實(shí)《重慶市促進(jìn)鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展行動(dòng)方案》，來(lái)自：百科![]()
華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如來(lái)自：百科![]()
更多詳情 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) ServiceStage 快速體驗(yàn)ServiceStage 快速體驗(yàn)ServiceStage 更多詳情 文字識(shí)別 OCR 快速調(diào)用OCR服務(wù)PAI 快速調(diào)用OCR服務(wù)PAI 更多詳情 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts商超商品識(shí)別教程 ModelArts商超商品識(shí)別教程來(lái)自：專題![]()
握敏捷項(xiàng)目管理和軟件開(kāi)發(fā)能力，幫助企業(yè)培養(yǎng)向DevOps轉(zhuǎn)型的云服務(wù)DevOps高級(jí)工程師。 一、訓(xùn)練營(yíng)面向?qū)ο?對(duì)敏捷軟件開(kāi)發(fā)和DevOps感興趣的人員； 需要實(shí)現(xiàn)DevOps轉(zhuǎn)型的企業(yè)開(kāi)發(fā)運(yùn)維人員； 希望全面掌握云上DevOps軟件開(kāi)發(fā)流程的人員 二、訓(xùn)練營(yíng)5大亮點(diǎn) 知識(shí)與實(shí)操結(jié)合體驗(yàn)端到端的DevOps來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型部署的AI開(kāi)發(fā)全流程。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式開(kāi)發(fā) 該平臺(tái)能夠提供一站式的數(shù)據(jù)處理和開(kāi)發(fā)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型部署，從而提高開(kāi)發(fā)效率。 該平臺(tái)能夠提供一站式的數(shù)據(jù)處理和開(kāi)發(fā)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)集成、來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-29 17:22:46 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 為貫徹落實(shí)鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動(dòng)及2020華為云與計(jì)算城市峰會(huì)，更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入來(lái)自：百科![]()
您發(fā)布的商品才會(huì)正式上架。 ModelArts API商品操作步驟 發(fā)布ModelArts API類商品需要在ModelArts管理控制臺(tái)部署“開(kāi)啟APP認(rèn)證”方式的在線服務(wù)，部署方式請(qǐng)參見(jiàn)《ModelArts AI工程師用戶指南》。ModelArts會(huì)為服務(wù)注冊(cè)一個(gè)支持APP認(rèn)來(lái)自：云商店![]()
MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 RDS|DRS|E CS |VPC|VPN|EIP 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用來(lái)自：專題![]()
似比賽，機(jī)器人，AI相關(guān)開(kāi)發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接），資料形式不限。 （2）7月1日大賽平臺(tái)開(kāi)放無(wú)人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、HiLens、無(wú)人駕駛等相關(guān)知識(shí)，然后可以使用最簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練，也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集，并使用自定義算法。來(lái)自：百科![]()
MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 RDS|DRS|ECS|VPC|VPN|EIP 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用來(lái)自：專題![]()
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如何上傳數(shù)據(jù)至OBS？:上傳對(duì)象 如何上傳數(shù)據(jù)至OBS？:上傳對(duì)象 上傳大文件至Notebook中:步驟1：上傳文件至OBS 數(shù)據(jù)上傳至JupyterLab:步驟1：上傳文件至OBS 開(kāi)始使用:通過(guò)華為云控制臺(tái)使用 步驟二：應(yīng)用內(nèi)容上云:操作步驟 RDB通過(guò)OBS桶到GeminiDB來(lái)自：百科![]()
科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開(kāi)放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基于該數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練模型，并將模型部署在華為云ModelArts平臺(tái)進(jìn)行判分排名，大賽主辦方將根據(jù)截止日期的排名情況進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)。 比賽優(yōu)勝方案將有機(jī)會(huì)獲得華為云提供的來(lái)自：百科
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