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  • modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 來,聚焦其核心業(yè)務(wù) 平臺(tái)穩(wěn)定可靠:繼承公有云ModelArts平臺(tái)大規(guī)模商用成熟硬件平臺(tái)和軟件架構(gòu) AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生
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    什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 訓(xùn)練服務(wù)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限與委托
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  • modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 決方案介紹、 OCR 服務(wù)二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉文字識(shí)別行業(yè)趨勢(shì)挑戰(zhàn)及相關(guān)場(chǎng)景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識(shí)別OCR知識(shí)體系; 3、通過模型訓(xùn)練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型 時(shí)間:2020-12-15 16:31:00 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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  • modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts Notebook介紹 華為云ModelArts Notebook介紹 時(shí)間:2020-11-27 10:30:23 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts Notebook的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建Notebook Notebook中代碼調(diào)試
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    云知識(shí) 視頻點(diǎn)播 服務(wù)音視頻上傳 視頻點(diǎn)播服務(wù)音視頻上傳 時(shí)間:2020-11-19 11:30:55 本視頻主要為您介紹華為云視頻點(diǎn)播服務(wù)音視頻上傳的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 控制臺(tái)上傳: 本地上傳:將存儲(chǔ)在本地磁盤的音視頻文件上傳到點(diǎn)播服務(wù),支持一次上傳多個(gè)音視頻文件。 URL
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    人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts市場(chǎng)使用介紹 華為云ModelArts市場(chǎng)使用介紹 時(shí)間:2020-11-27 09:55:56 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts市場(chǎng)使用的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 發(fā)布你的模型到公開共享市場(chǎng)或指定用戶;去公開市場(chǎng)獲取共享模型。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來自:百科
    ,搭載更多算力,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價(jià)比更高;其次ModelArt是一站式的AI開發(fā)平臺(tái),流程更簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、基于實(shí)際案例開發(fā)的課程資源、平臺(tái)服務(wù)四部分共同組成了知途教育人工智能專業(yè)人才
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    Studio使用流程:使用 HiLens Studio 開發(fā)技能 手勢(shì)識(shí)別技能開發(fā)ModelArts+ 華為HiLens ):準(zhǔn)備工作 手勢(shì)識(shí)別技能開發(fā)ModelArts+華為HiLens):準(zhǔn)備工作 開發(fā)開發(fā)訓(xùn)練技能:步驟6:部署服務(wù) 入門實(shí)踐 計(jì)費(fèi)說明:基礎(chǔ)版HiLens計(jì)費(fèi)項(xiàng) HiLens套
    來自:百科
    發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調(diào)試,最后通過 HiLens平臺(tái) 部署到設(shè)備上運(yùn)行和管理。 開發(fā)流程 數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練 用戶在華為云ModelArts平臺(tái)或線下,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法開發(fā)和模型訓(xùn)練,得到模型后,根據(jù)需要部署的設(shè)備芯片類型,完成對(duì)應(yīng)的模型轉(zhuǎn)換。 AI應(yīng)用開發(fā) 開發(fā)者可以選擇
    來自:專題
    如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度,需要參賽團(tuán)隊(duì)自行負(fù)責(zé),我方不再負(fù)責(zé)額外提供。 【鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)暨鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者比賽議程】 1、時(shí)間:5月11日-5月25日為訓(xùn)練營(yíng)暨大賽報(bào)名時(shí)間; 2、6月1日-17日為訓(xùn)練營(yíng)(兩期)授課階段,兩期訓(xùn)練營(yíng)課程內(nèi)容一樣,同一隊(duì)伍不可重復(fù)參加; 3、6月18日-7月24日為大賽時(shí)間;
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI引擎 AI引擎 時(shí)間:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練作業(yè)、模型推理(即模型管理和部署上線)支持的AI框架。主要包括業(yè)界主流的AI框架,TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib
    來自:百科
    data_images 否 Array of objects 需要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)盤信息,其中,當(dāng)使用云服務(wù)器上的數(shù)據(jù)盤進(jìn)行私有數(shù)據(jù)盤鏡像創(chuàng)建時(shí),該字段必選,詳情請(qǐng)參見表1。 如果不是用于制作數(shù)據(jù)盤鏡像,該字段默認(rèn)為空。 說明: 當(dāng)需要用數(shù)據(jù)盤創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像時(shí),此表中的其他參數(shù)(如name、descrip
    來自:百科
    時(shí)間:2021-08-24 17:49:10 云小課 AI開發(fā)平臺(tái) 對(duì)于AI開發(fā)者而言,在開始模型訓(xùn)練前,都得提前準(zhǔn)備大量的數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)標(biāo)注后,才能用于AI模型構(gòu)建。 一般情況下,模型構(gòu)建對(duì)輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是有要求的,比如圖像分類,一類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)至少20條,否則您訓(xùn)練所得的模型無(wú)法滿足預(yù)期。為了獲得
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過 OBS 控制臺(tái)上傳下載文件 通過OBS控制臺(tái)上傳下載文件 時(shí)間:2020-11-27 11:24:44 本視頻主要為您介紹通過OBS控制臺(tái)上傳下載文件的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,OBS)是一個(gè)基于
    來自:百科
    、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,包括:創(chuàng)建、修改、刪除桶,上傳、下載、刪除對(duì)象等。OBS為用戶提供了超大存儲(chǔ)容量的能力,適合存放任意類型的文件,適合普通用戶、網(wǎng)站、企業(yè)和開發(fā)者使用。 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)支持通過OBS客戶端即OBS Browser上傳最大為48.8TB的文件或批量上傳多個(gè)文件,以及通過OBS
    來自:百科
    在右側(cè)導(dǎo)航單擊“對(duì)象”,在頁(yè)面單擊“新建文件夾”,配置 媒體處理 服務(wù)輸出文件夾。 7.上傳音視頻文件。 進(jìn)入輸入桶頁(yè)面,單擊輸入文件夾的名稱,進(jìn)入輸入文件夾路徑。 單擊“上傳文件”,選擇需要上傳的視頻文件。 選擇上傳文件的存儲(chǔ)類別和加密方式,單擊“確定”。 媒體轉(zhuǎn)碼常見問題解答 媒體轉(zhuǎn)碼常見問題解
    來自:專題
    踐場(chǎng)景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基
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