- modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
-
來,聚焦其核心業(yè)務(wù) 平臺(tái)穩(wěn)定可靠:繼承公有云ModelArts平臺(tái)大規(guī)模商用成熟硬件平臺(tái)和軟件架構(gòu) AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生來自:百科什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 訓(xùn)練服務(wù)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限與委托來自:百科
- modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
-
決方案介紹、 OCR 服務(wù)二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉文字識(shí)別行業(yè)趨勢(shì)挑戰(zhàn)及相關(guān)場(chǎng)景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識(shí)別OCR知識(shí)體系; 3、通過模型訓(xùn)練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹來自:百科來自:百科
- modelarts 上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
-
云知識(shí) 視頻點(diǎn)播 服務(wù)音視頻上傳 視頻點(diǎn)播服務(wù)音視頻上傳 時(shí)間:2020-11-19 11:30:55 本視頻主要為您介紹華為云視頻點(diǎn)播服務(wù)音視頻上傳的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 控制臺(tái)上傳: 本地上傳:將存儲(chǔ)在本地磁盤的音視頻文件上傳到點(diǎn)播服務(wù),支持一次上傳多個(gè)音視頻文件。 URL來自:百科人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模來自:百科發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調(diào)試,最后通過 HiLens平臺(tái) 部署到設(shè)備上運(yùn)行和管理。 開發(fā)流程 數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練 用戶在華為云ModelArts平臺(tái)或線下,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法開發(fā)和模型訓(xùn)練,得到模型后,根據(jù)需要部署的設(shè)備芯片類型,完成對(duì)應(yīng)的模型轉(zhuǎn)換。 AI應(yīng)用開發(fā) 開發(fā)者可以選擇來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過 OBS 控制臺(tái)上傳下載文件 通過OBS控制臺(tái)上傳下載文件 時(shí)間:2020-11-27 11:24:44 本視頻主要為您介紹通過OBS控制臺(tái)上傳下載文件的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,OBS)是一個(gè)基于來自:百科在右側(cè)導(dǎo)航單擊“對(duì)象”,在頁(yè)面單擊“新建文件夾”,配置 媒體處理 服務(wù)輸出文件夾。 7.上傳音視頻文件。 進(jìn)入輸入桶頁(yè)面,單擊輸入文件夾的名稱,進(jìn)入輸入文件夾路徑。 單擊“上傳文件”,選擇需要上傳的視頻文件。 選擇上傳文件的存儲(chǔ)類別和加密方式,單擊“確定”。 媒體轉(zhuǎn)碼常見問題解答 媒體轉(zhuǎn)碼常見問題解來自:專題踐場(chǎng)景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基來自:百科
- 如何使用modelarts訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)
- Fate 數(shù)據(jù)上傳,訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸出的位置
- 【ModelArts】華為ModelArts訓(xùn)練yolov3模型
- modelarts訓(xùn)練模型體驗(yàn)
- 【ModelArts】【訓(xùn)練失敗】域名無(wú)法解析
- 基于華為AI訓(xùn)練平臺(tái)ModelArts+MindSpore+Ascend910的目標(biāo)檢測(cè)和ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練流程分析
- 裸機(jī)使用容器鏡像訓(xùn)練遷移到ModelArts環(huán)境訓(xùn)練的方法
- ModelArts中使用開發(fā)環(huán)境的notebook上傳數(shù)據(jù)集至OBS
- ModelArts啟動(dòng)分布式訓(xùn)練任務(wù)
- 在ModelArts訓(xùn)練作業(yè)中安裝mmdetection