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  • 分布式存儲多副本 內容精選 換一換
  • 搜索,具有接近實時的搜索,并支持租戶。”Elasticsearch是分布式的,這意味著索引可以被分成分片,每個分片可以有0個或多個副本。每個節(jié)點托管一個或多個分片,并充當協(xié)調器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動完成的。“相關數(shù)據(jù)通常存儲在同一個索引中,該索引由一個或多個
    來自:百科
    E CS 對象存儲服務 OBS 有什么特點 穩(wěn)定可靠 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999999%(12個9),業(yè)務連續(xù)性高達99.995% 安全可信 支持加密、防盜鏈、細粒度權限控制等多種數(shù)據(jù)安全功能,保障數(shù)據(jù)安全可信 超高性能 千萬級TPS,2.4Gb/s單流上傳速度 協(xié)議 兼容對象及POSIX協(xié)議
    來自:專題
  • 分布式存儲多副本 相關內容
  • 如何購買彈性文件服務? 如何進行續(xù)費? 如何查看是否欠費? SFS容量型資源包可以疊加購買嗎? 如何查看資源包的使用量? 彈性文件服務支持可用區(qū)嗎? SFS彈性文件服務精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云 云服務器搭建教程 華為 云服務器價格 云服務器配置 選型 試用云服務器
    來自:專題
    Kafka如果開啟冪等、事務等功能,性能也會有所降低。 數(shù)據(jù)可靠性 Kafka與RabbitMQ都具備副本機制,數(shù)據(jù)可靠性較高。 服務可用性 Kafka采用集群部署,分區(qū)與副本的設計,使得單節(jié)點宕機對服務無影響,且支持消息容量的線性提升。 華為云RabbitMQ支持集群部署,集群節(jié)點數(shù)量有多種規(guī)格。
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  • 分布式存儲多副本 更多內容
  • 一個分片磁盤容量最高16TB,每增加一個分片可以增加16TB總容量。 操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺。 步驟 2在“實例管理”頁面,選擇目標實例,單擊“操作”列的“磁盤擴容”,進入“磁盤擴容”頁面。 您也可以通過單擊目標實例名稱,進入“基本信息”頁面,在“存儲/備份空間”模塊的“存儲空間”處,單擊“磁盤擴容”,進入“磁盤擴容”頁面。
    來自:專題
    共享云硬盤是一種支持多個云服務器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設備,具備掛載點、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點 共享云硬盤是一種支持多個云服務器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設備,具備掛載點、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點 了解更多 什么是私人云硬盤加密 當您由于業(yè)務需求從而需要對存儲在云硬盤的數(shù)據(jù)進行加密時
    來自:專題
    什么是Hidden節(jié)點 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫 實例可用性 DDS 是否支持可用區(qū)部署 實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理
    來自:專題
    99% 低頻訪問存儲 99.99% 歸檔存儲 99.99% 設計持久性-AZ 標準存儲 99.9999999999%(12個9) 低頻訪問存儲 99.9999999999%(12個9) 歸檔存儲 — — 設計可用性-AZ 標準存儲 99.995% 低頻訪問存儲 99.995% 歸檔存儲
    來自:專題
    Z和AZ的區(qū)別 1、存儲時間按照數(shù)據(jù)在OBS中存儲的實際天數(shù)計算。 2、存儲單個對象小于64KB按64KB計算,大于64KB按實際大小計算。 按需計費 包年包月 存儲費用 低頻訪問存儲數(shù)據(jù)容量 OBS中存儲的低頻訪問存儲數(shù)據(jù)所占用的存儲空間容量,區(qū)分單AZ存儲AZ存儲。了解單AZ和多AZ的區(qū)別
    來自:專題
    高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務 SFS 彈性文件服務 SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務器 (Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能
    來自:專題
    云硬盤,滿足集群應用系統(tǒng)的部署要求 優(yōu)勢 高性能 BMS 與共享云硬盤結合, 為集群應用提供更高性能 支持實例 可同時掛載給16個實例,支持更復雜的集群應用 高可靠 3副本備份,數(shù)據(jù)持久性達99.9999999%,保障數(shù)據(jù)安全可靠 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 裸金屬服務器
    來自:專題
    可方便、實時地監(jiān)控專屬分布式存儲的云硬盤讀寫速率及吞吐信息 可方便、實時地監(jiān)控專屬分布式存儲的云硬盤讀寫速率及吞吐信息 告警規(guī)則 告警規(guī)則 自定義告警規(guī)則,后臺自動提醒 自定義告警規(guī)則,后臺自動提醒 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享 共享云硬盤是一種支持多個云服務器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設備,具備掛載點
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    ●跨云、跨地域集群統(tǒng)一接入,統(tǒng)一管理 分布式云原生UCS支持跨云、跨地域的集群統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理,支持接入華為云集群、附著集群。 ●集群配置跨云、跨地域統(tǒng)一下發(fā),管理更簡單 分布式云原生UCS支持多云集群配置策略的統(tǒng)一管理,支持企業(yè)級項目租戶的權限管理,可以通過統(tǒng)一的策略管理中心完成多云集群的合規(guī)性審計。
    來自:專題
    您可以通過UCS提供的云原生市場功能快速為納管集群創(chuàng)建應用實例,支持華為云、邊緣節(jié)點、分布式云的場景部署。本章節(jié)將指導您如何使用UCS快速部署一個Redis應用至集群。 了解詳情 分布式云原生-UCS權限概述 UCS在 統(tǒng)一身份認證 服務( IAM )能力基礎上,為用戶提供細粒度的權限管理功能,幫助
    來自:專題
    華為云計算 云知識 對象存儲服務:便捷管理存儲資源 對象存儲服務:便捷管理存儲資源 時間:2020-12-15 14:47:53 通過本課程學習,用戶將對OBS對象存儲服務形成整體理解,什么是對象存儲服務、它有什么特點,如何在正確場景下合理使用對象存儲服務等等,快來加入學習吧。 課程簡介
    來自:百科
    PU和內存。 GaussDB 變更副本數(shù)量 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1主1備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1
    來自:專題
    云硬盤,滿足集群應用系統(tǒng)的部署要求 優(yōu)勢 高性能 BMS 與共享云硬盤結合, 為集群應用提供更高性能 支持實例 可同時掛載給16個實例,支持更復雜的集群應用 高可靠 3副本備份,數(shù)據(jù)持久性達99.9999999%,保障數(shù)據(jù)安全可靠 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 裸金屬服務器
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務,可達到分鐘級計算節(jié)點擴展,秒級存儲擴容。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架構,完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。提供數(shù)據(jù)實時持久化、副本強一致、自動備份等一站式服務
    來自:百科
    Kafka的消息系統(tǒng)如何實現(xiàn) Kafka的消息系統(tǒng)是由一組Broker來共同實現(xiàn)的,每個Broker都相互獨立的工作,不依賴其他Broker的狀態(tài)信息來進行消息處理。每個Broker上可以存儲多個主題的消息,每個主題都被分為多個分區(qū)(Partition),分區(qū)中存儲著一系列有序的消息,消息被順序寫入分
    來自:專題
    如何購買彈性文件服務? 如何進行續(xù)費? 如何查看是否欠費? SFS容量型資源包可以疊加購買嗎? 如何查看資源包的使用量? 彈性文件服務支持可用區(qū)嗎? SFS彈性文件服務精選推薦 帶您了解更多華為云產(chǎn)品,助力企業(yè)上云 云服務器搭建教程 華為云服務器價格 云服務器配置選型 試用云服務器
    來自:專題
    有參數(shù))來執(zhí)行它。存儲過程通常分為系統(tǒng)存儲過程和用戶自定義存儲過程。 存儲過程是數(shù)據(jù)庫中的一個重要對象。在數(shù)據(jù)量特別龐大的情況下利用存儲過程能達到倍速的效率提升。存儲過程在SQL開發(fā)中,主要有以下作用: 1、重復使用:存儲過程可以重復使用,從而可以減少數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員的工作量。 2
    來自:百科
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