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專屬資源池購買后，中途擴容了一個節(jié)點，如何計費？ 華為云會重新計算一個增加了該節(jié)點的賬單，付費以后才能使用。 不同實例的資源池安裝的cuda和驅(qū)動版本號分別是什么？ 專屬資源池的cuda和驅(qū)動版本是可以根據(jù)用戶的要求安裝。如果需要調(diào)整，需提工單。 ModelArts相關(guān)精選推薦 查看更多 收起來自：專題![]()
2、如果在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造中，出現(xiàn)了新的算子，這時TBE中提供的標(biāo)準(zhǔn)算子庫無法滿足開發(fā)需求。此時需要通過TBE語言進行自定義算子開發(fā)，這種開發(fā)方式和GPU上利用CUDA C++的方式相似，可以實現(xiàn)更多功能的算子，靈活編寫各種網(wǎng)絡(luò)模型。編寫完成的算子會交給編譯器進行編譯，最終執(zhí)行在AI Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。來自：百科![]()
體設(shè)置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎為pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64，并且優(yōu)化的超參類來自：專題![]()
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