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法功能基礎(chǔ)上,融合行業(yè)最新的傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù),構(gòu)建“智慧+感知”能力,生成車輛時(shí)空、過車身份、違法抓拍、分米級(jí)車輛軌跡、信號(hào)燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù),為路口精細(xì)化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),減輕了中心側(cè)計(jì)算、存儲(chǔ)、空間以及網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。來自:云商店資源、服務(wù)支撐高效工作。 此次疫情期間,中軟國際提出疫情防控整體方案并投入實(shí)踐,守護(hù)員工和家人健康。 方案包括: 1.疫情車輛管理:包括疫區(qū)車輛監(jiān)控、疫區(qū)車輛軌跡; 2.人員管理:包括口罩檢測(cè)、體溫檢測(cè)、人群聚集告警、關(guān)鍵崗位在崗檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)&熱力圖; 3.遠(yuǎn)程協(xié)同包括:Wel來自:云商店
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車牌識(shí)別子系統(tǒng) 車牌識(shí)別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識(shí)別車輛特征,如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字來自:云商店數(shù)據(jù)使能 通過對(duì)車況和駕駛行為等車輛大數(shù)據(jù)的采集與分析,在云上實(shí)現(xiàn)人和車的數(shù)字畫像,通過精準(zhǔn)車主駕駛行為及出行場(chǎng)景分析,使能智能內(nèi)容分發(fā)和業(yè)務(wù)推薦 應(yīng)用使能 構(gòu)建云端TSP平臺(tái)與車輛T-BOX等設(shè)備的信息交互安全鏈路,支持遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程車輛狀態(tài)查詢、遠(yuǎn)程車輛診斷維護(hù)等智能應(yīng)用 生態(tài)使能來自:百科
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智能公交車:結(jié)合公交車輛的運(yùn)行特點(diǎn),建設(shè)公交智能調(diào)度系統(tǒng),對(duì)線路、車輛進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度,實(shí)現(xiàn)智能排班。 共享單車:運(yùn)用帶有GPS 或NB-IoT 模塊的智能鎖,通過APP 相連,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、實(shí)時(shí)掌控車輛狀態(tài)等。 汽車聯(lián)網(wǎng):利用先進(jìn)的傳感器及控制技術(shù)等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或智能駕駛,實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài),降低交通事故發(fā)生率。來自:百科
圖片中主頁和副頁的文字內(nèi)容,并將識(shí)別的結(jié)果以json格式返回給用戶。調(diào)用該接口時(shí),可以識(shí)別行駛證中的號(hào)牌號(hào)碼、車輛類型、所有人、住址、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)、車輛識(shí)別代號(hào)、注冊(cè)日期、發(fā)證日期、發(fā)證機(jī)關(guān)、檔案編碼、核定載人數(shù)、總質(zhì)量、整備質(zhì)量、核定載質(zhì)量、外廓尺寸、準(zhǔn)牽引總質(zhì)量、備注、檢測(cè)記錄和條碼號(hào)。來自:百科
、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 定額發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)車輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 飛機(jī)行程單識(shí)別:支持對(duì)飛機(jī)行程單中全字段的信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 應(yīng)用場(chǎng)景 1.財(cái)務(wù)報(bào)銷 自動(dòng)錄入報(bào)銷單據(jù)信息來自:百科
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺(tái),如下兩個(gè)實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1) “基于Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接:點(diǎn)擊查看 2) “手寫數(shù)字圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接:點(diǎn)擊查看 注意:在實(shí)踐中,啟動(dòng)了推理服務(wù)完成了測(cè)試之后要及時(shí)點(diǎn)擊右上角的停止按鍵停止服務(wù),防止一直啟動(dòng)造成賬號(hào)欠費(fèi)。來自:百科
車聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 車企使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)車輛數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) ,及時(shí)了解車輛各項(xiàng)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)。 車企通過 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)可實(shí)時(shí)獲取每一輛車的流量數(shù)據(jù)使用情況,推出不同的營銷策略,比如贈(zèng)送流量、分開計(jì)費(fèi)等,對(duì)實(shí)時(shí)流量進(jìn)行管控,提供完善的車輛在線服務(wù)以及豐富的車載應(yīng)用。 同時(shí)來自:百科
交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉庫 單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展來自:專題
圖像搜索 服務(wù)ImageSearch:精準(zhǔn)定制化搜索 時(shí)間:2020-12-15 09:24:58 圖像搜索( Image Search ):基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。來自:百科
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