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  • 大數(shù)據(jù)與分析 內容精選 換一換
  • 智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢任務,確保即時查詢任務快速得到響應。 客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉化,
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  • 華為云數(shù)據(jù)分析服務的資產(chǎn)建模能力,可幫助開發(fā)者快速構建資產(chǎn)模型并便捷管理,比如料箱和RFID tag的對應關系,料箱和倉庫門的對應關系,貨物在進出門的過程中,會產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析服務基于Flink技術的實時流計算能力,可秒級判斷出貨物在該門下的進出方向,繼而可自動貨單
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    云知識 知識圖譜模型結合方法概述 知識圖譜模型結合方法概述 時間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了語言模型和知識圖
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    【業(yè)務遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結合BI工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
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    合處理效率最大化;針對較低質量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié),為后續(xù)分析提供良好基礎。 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹
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    p、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 MRS OBS 對接的具體操作,請參見華為云MRS對接OBS。 Cloudera
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    內容審核 審核內容 數(shù)據(jù)工坊基于OBS對象存儲提供簡單高效、檢測準確的圖片、視頻、 文本審核 服務,滿足多種業(yè)務場景下的內容審核的需求。 優(yōu)勢 -簡單高效 圖像化界面,按業(yè)務要求配置審核策略、凍結策略即可實現(xiàn)業(yè)務開發(fā),數(shù)據(jù)存入OBS自動進行審核。 -檢測準確 TOP伙伴合作,依托智
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)項名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項邏輯關系等。 是邏輯設計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段的任務,包括: 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調查,了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標,了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題; 2. 系統(tǒng)調研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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    集設備/傳感器的測量數(shù)據(jù),比如溫度傳感器上報的溫度讀數(shù)虛測點——基于實測點特定的計算邏輯計算而得的指標 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹
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