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  • 多數(shù)據(jù)源切換 內容精選 換一換
  • 增強分析型敏捷BI平臺 產(chǎn)品亮點 增強分析型敏捷BI平臺 統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入 這款商品能夠實現(xiàn)源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,無論是異構數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),都能進行集中管理。這大大簡化了數(shù)據(jù)處理的復雜性,提高了 數(shù)據(jù)管理 的效率。 這款商品能夠實現(xiàn)源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,無論是異構數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),都能進行集中管理。這大
    來自:專題
    Migration,簡稱 CDM )是一個實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務,支持公有云內部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高:基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項優(yōu)化,遷移效率高。
    來自:百科
  • 多數(shù)據(jù)源切換 相關內容
  • 萬物互聯(lián),為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)賦能 實體業(yè)務,例如城市車輛充電平臺,其場景往往需要管理分布在極大范圍的端點設備。為了讓終端輕松互連,安全管理,可以借助 GeminiDB Redis 接口構建高并發(fā)的任務調度系統(tǒng)、端設備監(jiān)控以及更多邊緣計算能力。 優(yōu)勢 豐富數(shù)據(jù)類型 輕松支持隊列任務調度、監(jiān)控采集等功能。
    來自:專題
    CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動發(fā)起,對于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時,會使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼,這些信息將存儲在CDM實例的數(shù)據(jù)庫中。保護這些信息對于CDM安全至關重要。 圖1
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  • 多數(shù)據(jù)源切換 更多內容
  • 服數(shù)據(jù)遷移,快速構建所需的數(shù)據(jù)架構。 云數(shù)據(jù)遷移 優(yōu)勢 支持多種異構數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高:基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項優(yōu)化,遷移效率高。 簡單易用:免編程,向導式任務開發(fā)界
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    S表相關語法跨、源連接D CS 表相關語法跨、連接 DDS 表相關語法、視圖相關語法、查看計劃相關語法數(shù)、據(jù)權限相關語法自、定義函數(shù)相關語法數(shù)、據(jù)版本相關語法等。 精選文章推薦 Spark SQL作業(yè)更多相關文章精選推薦,帶您了解更多華為云 數(shù)據(jù)湖探索 的Spark SQL作業(yè) Spark
    來自:專題
    據(jù)分析更加直觀和便捷。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應用平臺Realinsight 視角權限管理 商品具有企業(yè)級的視角權限管理功能,可以根據(jù)不同的角色和需求設置不同的權限,保證數(shù)據(jù)的安全性和準確性。 商品具有企業(yè)級的視角權限管理功能,可以根據(jù)不同的角色和需求設置不同的權限,保證數(shù)據(jù)的安全性和準確性。
    來自:專題
    移。 事務模式遷移 支持當CDM作業(yè)執(zhí)行失敗時,將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài),自動清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時,CDM支持對寫入云端的文件進行加密。 MD5校驗一致性 支持使用MD5
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    e Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。 DLI 支持模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢
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    訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)湖 探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡連接,目前DLI支持跨源連接訪問的數(shù)據(jù)源包括:CloudTable HBase,CloudTable OpenTSDB, CSS ,DCS
    來自:專題
    華為云大數(shù)據(jù)相關技術與產(chǎn)品服務 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務 支持應用場景集群 MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、S
    來自:專題
    e Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢
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    100%的數(shù)量,結束于一個較小的數(shù)量。通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務數(shù)據(jù)的比較能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié),進而做出決策。 漏斗圖適用于業(yè)務流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)的流程分析,比如官網(wǎng)改版、節(jié)日大促的效果評估,都需要考慮多層級的轉化率分析,精確考慮到以下方面: 網(wǎng)站注冊轉化率 用戶購買轉化率 客戶轉化率
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    。應用層互操作主要針對上層應用與底層鏈對接難、切換難的癥結,通過接口標準化、中間件適配等方式,讓上層應用平滑切換、擴展底層鏈;鏈間互操作解決不同鏈系統(tǒng)間互聯(lián)互通難的狀況,通過跨鏈協(xié)議、跨鏈平臺等方式,于不同鏈系統(tǒng)間進行互認身份、轉換共識、轉移資產(chǎn)、協(xié)同治理等行動;鏈下數(shù)據(jù)互操作主
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    應用快速構建 通過拖拽、配置方式,快速簡單完成WEB應用開發(fā),大大降低物聯(lián)網(wǎng)應用研發(fā)成本,滿足企業(yè)應用快速上線要求 靈活報表 可通過多數(shù)據(jù)源,多維度,多條件,形態(tài)的數(shù)據(jù)靈活定義各類圖表和報表,并提供支持億級的數(shù)據(jù)預處理能力。 多樣化發(fā)布方式 通過自動生成物聯(lián)網(wǎng)通用組件代碼,提供被嵌入能
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    e Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢
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    開放其他實例上的API 開放數(shù)據(jù)API 使用業(yè)務流將數(shù)據(jù)源封裝成標準的RESTful API對外開放。數(shù)據(jù)源可以是API所在實例上接入的數(shù)據(jù)源,也可以是其他實例上接入的數(shù)據(jù)源。 圖1-6 數(shù)據(jù)API與數(shù)據(jù)源在同一實例 圖1-7 數(shù)據(jù)API與數(shù)據(jù)源在不同實例 以上,是小課為大家?guī)淼乃袠I(yè)務流的內容,想要快速體驗業(yè)務流,戳這里
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    Data Migration,簡稱CDM),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的
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    e Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢
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    抽取-寫入模式 CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動發(fā)起,對于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時,會使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼,這些信息將存儲在CDM實例的數(shù)據(jù)庫中。保護這些信息對于CDM安全至關重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程
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    IoT邊緣作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”,在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側,融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺,就近提供計算和智能服務,滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。 設備接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺 支持終端設備直接接入,也可以通過工業(yè)網(wǎng)關或者家庭網(wǎng)關接入;支持網(wǎng)絡接入、協(xié)議接入、系列化
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