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ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本, 語音識(shí)別 更快。可應(yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語言。 用戶通過調(diào)用API接口,將語音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶需要通過編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)來自:專題
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多終端:網(wǎng)頁版、公眾賬號(hào)、手機(jī)、瀏覽器(Web、移動(dòng)端頁面)等。 異構(gòu)網(wǎng):VPC、用戶自建IDC,華為云ECS等。 多開發(fā)語言:核心系統(tǒng)Java、前端Nginx服務(wù)器、后臺(tái)支付系統(tǒng)C++。 設(shè)備不同:商家有不同平臺(tái)(X86、ARM)設(shè)備。 如果需要把散落在外部、內(nèi)部的日志收集起來,可以通過 LTS 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理日志。來自:百科HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言,而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會(huì)運(yùn)用到語音信號(hào)處理,完整的交流過程會(huì)包括語音識(shí)別,語言理解,語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應(yīng)用做了介紹,介紹了大量具體的語音識(shí)別與語音合來自:百科