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比較嚴(yán)重。將這些申請(qǐng)而未使用的資源(即申請(qǐng)量與使用量的差值)利用起來(lái),就是資源超賣。超賣資源適合部署離線作業(yè),離線作業(yè)通常關(guān)注吞吐量,SLA要求不高,容忍一定的失敗。在線作業(yè)和離線作業(yè)混合部署在Kubernetes集群中將有效的提升集群整體資源利用率。 目前Kubernetes的來(lái)自:專題為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟(jì)、高效、彈性的轉(zhuǎn)碼和音視頻處理服務(wù) 流量包 直播流量包50GB 點(diǎn)播流量包10GB — — 轉(zhuǎn)碼包 實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼包300分鐘 離線轉(zhuǎn)碼包100分鐘 標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼2000分鐘 視頻存儲(chǔ) — — 50GB — — 免費(fèi)時(shí)長(zhǎng) 30天 30天 30天 現(xiàn)價(jià) ¥ 0.00來(lái)自:專題
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為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟(jì)、高效、彈性的轉(zhuǎn)碼和音視頻處理服務(wù) 流量包 直播流量包50GB 點(diǎn)播流量包10GB — — 轉(zhuǎn)碼包 實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼包300分鐘 離線轉(zhuǎn)碼包100分鐘 標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼2000分鐘 視頻存儲(chǔ) — — 50GB — — 免費(fèi)時(shí)長(zhǎng) 30天 30天 30天 現(xiàn)價(jià) ¥ 0.00來(lái)自:專題2、智能交通:邊云協(xié)同的V2X邊緣智能,提升交通安全和效率 (1)低時(shí)延(<50ms) 輕量級(jí)AI推理引擎 交通專用算法 (2)網(wǎng)絡(luò)自治 邊緣設(shè)備間自主連接 極端情況下離線運(yùn)行 (3)精準(zhǔn)算法 事件高精度定位 視頻和雷達(dá)融合分析 文中課程 ??????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院???????來(lái)自:百科
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物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)? NB-IoT設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線,距離上次上報(bào)數(shù)據(jù)25小時(shí)內(nèi)未上報(bào)數(shù)據(jù),會(huì)刷新狀態(tài)為異常。超過(guò)49小時(shí)未上報(bào)數(shù)據(jù),平臺(tái)會(huì)將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺(tái)后狀態(tài)為在線,斷開連接后平臺(tái)1分鐘內(nèi)會(huì)自動(dòng)刷新狀態(tài)為離線。如果手動(dòng)點(diǎn)擊狀態(tài)刷新按鈕,則可實(shí)時(shí)刷新為離線狀態(tài)。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)源; 3.創(chuàng)建模型:基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型; 4.數(shù)據(jù)分析:為開發(fā)者提供一站式分析能力,開發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,選擇進(jìn)行離線分析,時(shí)序洞察或?qū)崟r(shí)分析; 5.結(jié)果導(dǎo)出:導(dǎo)出分析結(jié)果。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹來(lái)自:百科智能化調(diào)度:提供節(jié)點(diǎn)間親和性調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度。 立體化運(yùn)維:實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài),保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行。 本地自治:支持邊緣節(jié)點(diǎn)離線處理,在邊緣節(jié)點(diǎn)與云中心網(wǎng)絡(luò)斷開后,業(yè)務(wù)可以正常運(yùn)行。 云監(jiān)控服務(wù) CES 華為云 云監(jiān)控 為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。來(lái)自:百科doop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級(jí);公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce來(lái)自:專題。 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 常見問(wèn)題 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 常見問(wèn)題 如何處理界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”的問(wèn)題? ICAgent安裝完成后,界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”。 問(wèn)題分析 原因:AK/SK配置不正確或30200、30201端口未連通。 影響:ICAgent無(wú)法正常使用。來(lái)自:專題Kafka是一個(gè)分布式的、分區(qū)的、多副本的消息發(fā)布-訂閱系統(tǒng),它提供了類似于JMS的特性,但在設(shè)計(jì)上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實(shí)時(shí)等特性,適用于離線和在線的消息消費(fèi),如常規(guī)的消息收集、網(wǎng)站活性跟蹤、聚合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(監(jiān)控?cái)?shù)據(jù))、日志收集等大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)收集場(chǎng)景。 Kaf來(lái)自:百科在IoT邊緣節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用后,節(jié)點(diǎn)由“在線”狀態(tài)變?yōu)?ldquo;離線”狀態(tài),或者導(dǎo)致其他應(yīng)用“實(shí)例異常”? 請(qǐng)檢查節(jié)點(diǎn)內(nèi)存占用情況,當(dāng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)存不足時(shí)會(huì)導(dǎo)致docker容器被停止。$edge_hub容器停止會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)“離線”,其他容器停止會(huì)導(dǎo)致“實(shí)例異常”。 IoT邊緣節(jié)點(diǎn)斷網(wǎng)離線后,為何其下子設(shè)備仍為在線? 在來(lái)自:專題R502H/… 2、構(gòu)筑邊云協(xié)同的統(tǒng)一設(shè)備和業(yè)務(wù)管理,及多云服務(wù)協(xié)同的解決方案 (1)邊緣節(jié)點(diǎn)云端統(tǒng)一部署和管理 (2)設(shè)備云端統(tǒng)一管理,離線時(shí)本地自閉環(huán) (3)規(guī)則分層處理,規(guī)則云端配置,邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合和實(shí)時(shí)計(jì)算、邊緣閉環(huán)或者根據(jù)規(guī)則上報(bào)云側(cè) (4)統(tǒng)一AI模型開發(fā)和流程調(diào)度,云上訓(xùn)練,邊緣執(zhí)行來(lái)自:百科物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)? NB-IoT設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線,距離上次上報(bào)數(shù)據(jù)25小時(shí)內(nèi)未上報(bào)數(shù)據(jù),會(huì)刷新狀態(tài)為異常。超過(guò)49小時(shí)未上報(bào)數(shù)據(jù),平臺(tái)會(huì)將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺(tái)后狀態(tài)為在線,斷開連接后平臺(tái)1分鐘內(nèi)會(huì)自動(dòng)刷新狀態(tài)為離線。如果手動(dòng)點(diǎn)擊狀態(tài)刷新按鈕,則可實(shí)時(shí)刷新為離線狀態(tài)。來(lái)自:專題