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物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)? NB-IoT設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線,距離上次上報(bào)數(shù)據(jù)25小時(shí)內(nèi)未上報(bào)數(shù)據(jù),會(huì)刷新狀態(tài)為異常。超過49小時(shí)未上報(bào)數(shù)據(jù),平臺(tái)會(huì)將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺(tái)后狀態(tài)為在線,斷開連接后平臺(tái)1分鐘內(nèi)會(huì)自動(dòng)刷新狀態(tài)為離線。如果手動(dòng)點(diǎn)擊狀態(tài)刷新按鈕,則可實(shí)時(shí)刷新為離線狀態(tài)。來自:專題云性能測(cè)試服務(wù)提供了HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET協(xié)議的高并發(fā)測(cè)試能力,可以支持多協(xié)議報(bào)文內(nèi)容、事務(wù)、測(cè)試任務(wù)模型的靈活自定義,可實(shí)時(shí)、離線查看并發(fā)、TPS、響應(yīng)時(shí)延等多個(gè)維度的性能統(tǒng)計(jì),同時(shí)根據(jù)用戶對(duì)性能測(cè)試規(guī)模的變化,提供按需的私有測(cè)試集群創(chuàng)建、擴(kuò)縮容等性能測(cè)試集群管理能力。來自:百科
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AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型,到中間計(jì)算圖表征,再到獨(dú)立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。昇騰AI軟件棧圍繞離線模型的生成、加載和執(zhí)行,聚集了流程編排器、數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運(yùn)行管理器和任務(wù)調(diào)度器等功能塊形成了一個(gè)完整的功能集群。來自:百科5、任務(wù)啟動(dòng)后,單擊“查看報(bào)告”會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到實(shí)時(shí)報(bào)告頁(yè)面。 您也可以在壓測(cè)任務(wù)結(jié)束后,單擊測(cè)試任務(wù)“taskA”的操作欄的,查看按鈕查看離線報(bào)告頁(yè)面。 在測(cè)試報(bào)告總覽頁(yè)面單擊右上角的“下載離線報(bào)告”,獲得PDF版本,聯(lián)系專家進(jìn)行分析,分析出當(dāng)前系統(tǒng)的性能瓶頸以及改進(jìn)建議。 操作約束 如果使用PerfTe來自:專題
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通過對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買行為數(shù)據(jù)分析,對(duì)用戶進(jìn)行定位以及對(duì)銷售方式進(jìn)行優(yōu)化 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:大數(shù)據(jù)離線解決方案理論結(jié)合黑色星期五消費(fèi)者行為的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)流程,提高大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解大數(shù)據(jù)的前世今生,通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情來自:專題任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過程中,任務(wù)調(diào)度器接收來自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系,需要先解除依賴關(guān)系,再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟,最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI來自:百科出mp3格式。 文字識(shí)別 OCR 服務(wù)是否支持離線使用? 不支持離線使用,調(diào)用SDK必須能夠訪問公網(wǎng)才可以的,因?yàn)镺CR接口部署在華為云云端,所以需要您的網(wǎng)絡(luò)可以訪問公網(wǎng)才可以調(diào)用服務(wù)接口。 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 服務(wù)是否支持離線使用? 暫時(shí)不支持離線使用。 語音合成 后能否返回播放時(shí)長(zhǎng)? 不能來自:專題AI加速型:AI推理加速增強(qiáng)I型Ai1s 約束與限制:舊版ASM與新版ASM區(qū)別 AI加速型:AI推理加速增強(qiáng)I型Ai1s 圖像與媒體:視頻離線轉(zhuǎn)碼 方案概述:部署架構(gòu) CDN 支持哪些業(yè)務(wù)類型? 計(jì)費(fèi)項(xiàng)來自:百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫?cái)?shù)據(jù)的訪問頻率、對(duì)存儲(chǔ)性能的要求都介于熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)之間。 文中課程來自:百科進(jìn)行質(zhì)量管理的工具。您可從完整性、有效性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個(gè)維度進(jìn)行單列、跨列、跨行和跨表的分析。數(shù)據(jù)質(zhì)量支持對(duì)離線數(shù)據(jù)的監(jiān)控,當(dāng)離線數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí),數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),并阻塞生產(chǎn)鏈路,以避免問題數(shù)據(jù)污染擴(kuò)散。同時(shí),數(shù)據(jù)質(zhì)量提供了歷史校驗(yàn)結(jié)果的管理,以便您對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和定級(jí)。來自:專題在IoT邊緣節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用后,節(jié)點(diǎn)由“在線”狀態(tài)變?yōu)?ldquo;離線”狀態(tài),或者導(dǎo)致其他應(yīng)用“實(shí)例異常”? 請(qǐng)檢查節(jié)點(diǎn)內(nèi)存占用情況,當(dāng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)存不足時(shí)會(huì)導(dǎo)致docker容器被停止。$edge_hub容器停止會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)“離線”,其他容器停止會(huì)導(dǎo)致“實(shí)例異常”。 IoT邊緣節(jié)點(diǎn)斷網(wǎng)離線后,為何其下子設(shè)備仍為在線? 在來自:專題通過對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買行為數(shù)據(jù)分析,對(duì)用戶進(jìn)行定位以及對(duì)銷售方式進(jìn)行優(yōu)化 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:大數(shù)據(jù)離線解決方案理論結(jié)合黑色星期五消費(fèi)者行為的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)流程,提高大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解大數(shù)據(jù)的前世今生,通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情來自:專題