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- 華為云的云計(jì)算架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科ss的研發(fā)，整個(gè)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到上百人，成為華為云Serverless騰飛的重要基石。 華為云Serverless的進(jìn)階之路與華為云提出的分布式云原生戰(zhàn)略是非常契合的，都著重強(qiáng)調(diào)分布式資源整合以及面向未來的編程抽象的聚合。正如譚焜博士所說，Serverless將是微服務(wù)的“封頂來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC專屬云部署架構(gòu) 用友NC專屬云部署架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-17 11:24:51 數(shù)字化辦公 用友NC專屬云部署架構(gòu)為企業(yè)用戶提供關(guān)鍵應(yīng)用上云服務(wù)，保證租戶在云上擁有專屬的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，并使用高度可靠的隔離網(wǎng)絡(luò)，滿足租戶關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)的高可靠、高性能和高安全等要求。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 時(shí)間：2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云，設(shè)備側(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備的接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā)，應(yīng)用側(cè)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放，提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護(hù)等功能。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)，單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式，把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)行負(fù)載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自：百科![]()
提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳來自：百科![]()
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
流處理能力。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 時(shí)間：2021-06-30 18:19:37 應(yīng)該說云原生已經(jīng)成為業(yè)界公認(rèn)的主力技術(shù)領(lǐng)域，CNCF擁有所有開源基金會(huì)中最大的最終用戶社區(qū)，云原生的企業(yè)和開發(fā)者在過去幾年里增來自：百科![]()
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū)，每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group來自：專題![]()
著的特點(diǎn)。 2、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展：云計(jì)算具有高效的運(yùn)算能力，在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速提高，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化的層次達(dá)到對(duì)應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的目的。 3、按需部署：云計(jì)算平臺(tái)能夠根據(jù)用戶的需求快速配備計(jì)算能力及資源。 4、靈活性高：云計(jì)算的兼容性非常強(qiáng)，不僅可以兼來自：百科![]()
據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供計(jì)算和智能服務(wù)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 邊緣相關(guān)的硬件，主要是指物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，它是用于實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、遠(yuǎn)程控制的無線通信終端，且具有豐富的數(shù)據(jù)采集來自：專題![]()
衡、擴(kuò)縮容等服務(wù)器相關(guān)的底層操作，只要聚焦核心業(yè)務(wù)上層應(yīng)用邏輯的開發(fā)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)，這也為企業(yè)降本提質(zhì)增效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用現(xiàn)代化創(chuàng)造了無限可能。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在多種邊緣設(shè)備上，將豐富的AI、IoT及數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用以輕量化的方式從云端部署到邊緣，滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求 IEF基于開源框架KubeEdge開發(fā)，提供容器化應(yīng)用部署能力，具備K8s的集群管理能力。而IoTEd來自：專題![]()
規(guī)格 專屬計(jì)算集群的規(guī)格提供了對(duì)應(yīng)物理服務(wù)器的配置信息，您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特性和規(guī)模，選擇合適的專屬計(jì)算集群規(guī)格。 專屬計(jì)算集群DCC - 查詢專屬云信息 用戶可以查看在不同云服務(wù)區(qū)已經(jīng)申請(qǐng)成功的專屬云。進(jìn)入指定的專屬云，還可以查看該專屬云內(nèi)專屬計(jì)算資源詳情及云服務(wù)器等專屬云內(nèi)基礎(chǔ)服務(wù)的實(shí)例信息。來自：專題![]()
了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件上云趨勢(shì)； 熟悉華為云各類數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品的使用； 掌握云上數(shù)據(jù)庫(kù)使用、管理的方式方法。 課程大綱 第1章 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
的計(jì)算性能。 大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型，將源數(shù)據(jù)經(jīng)過下圖的處理。 其中，Map（映射）是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析，各部獨(dú)立的線程，并行分析計(jì)算。而Reduce（匯總）是將小數(shù)據(jù)集分析結(jié)果進(jìn)行整合，再將處理的結(jié)果返回給用戶。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證來自：百科
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