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- 數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)量 內(nèi)容精選 換一換
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CBR 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢 便宜的云硬盤(pán)類(lèi)型和性能 說(shuō)明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b：以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明：起步120 MB/s，每GB增加0.5 MB/s，上限為350 MB/s。 c：來(lái)自：專(zhuān)題撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)量 相關(guān)內(nèi)容
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問(wèn)題影響，容量使用率往往要控制在50%以下。受Gossip協(xié)議效率限制，集群很難勝任大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)全新產(chǎn)品體驗(yàn)： 1、更低的使用成本 全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化，相比純內(nèi)存架構(gòu)，硬件成本降低75%~90%。 2、更高的使用率 自研架構(gòu)無(wú)來(lái)自：專(zhuān)題備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 訪問(wèn)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)量 更多內(nèi)容
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IOPS、350MB/s吞吐量，1ms時(shí)延 低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景;單盤(pán)最大50，000 IOPS、350MB/s吞吐量，1ms時(shí)延 通用型SSD V2云硬盤(pán) 通用型SSD V2云硬盤(pán) 單盤(pán)最大IOPS：128000，單盤(pán)最大吞吐量：1000MB/s，基準(zhǔn)性能：3000來(lái)自：專(zhuān)題![]()
布式緩存服務(wù)Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)有很大優(yōu)勢(shì)，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。分布式緩存服務(wù)Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充，成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是支持高并發(fā)訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 （電商網(wǎng)站）秒殺搶購(gòu)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢(qián) 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢(qián) 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)根據(jù)存儲(chǔ)池類(lèi)型、容量和購(gòu)買(mǎi)量進(jìn)行計(jì)費(fèi)，具體請(qǐng)參見(jiàn)價(jià)格詳情。 僅支持包年計(jì)費(fèi)模式，不支持按量付費(fèi)“包年/包月”計(jì)費(fèi)模式屬于預(yù)付費(fèi)，即您已提前支付資源的費(fèi)用，例如購(gòu)買(mǎi)包年/包月的存儲(chǔ)池。包年/包月資源到期前，若您未來(lái)自：專(zhuān)題![]()
勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
免費(fèi)試用虛擬主機(jī)_個(gè)人云主機(jī)_云游戲主機(jī) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件_數(shù)據(jù)庫(kù)軟件有哪幾種 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 云手機(jī) 免費(fèi)版_永久免費(fèi)虛擬云手機(jī)_免費(fèi)云手機(jī)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 使用指南 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 當(dāng)修改的實(shí)例參數(shù)需要重啟生效時(shí)，可以重啟實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB購(gòu)買(mǎi)并登錄實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB規(guī)格變更 02:12 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB規(guī)格變更 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
強(qiáng)。 · 數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8字符集，避免由于字符集的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生亂碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)行以內(nèi)。可以采用歷史數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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TaurusDB的備份空間如何計(jì)費(fèi) 數(shù)據(jù)庫(kù)性能類(lèi)問(wèn)題 專(zhuān)題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的幾種方式 查看詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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近年來(lái)，隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，原來(lái)只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開(kāi)源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問(wèn)題。 為了解決開(kāi)源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來(lái)自：百科![]()
保障。 · 可在IP及端口層面進(jìn)行安全訪問(wèn)限制，加強(qiáng)云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB與其他服務(wù)間的安全訪問(wèn)。 性能監(jiān)控 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB具有完善的性能監(jiān)控，為您分擔(dān)60%以上的運(yùn)維工作。對(duì)CPU使用率、IOPS、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等實(shí)例信息實(shí)時(shí)監(jiān)控及報(bào)警，隨時(shí)隨地了解實(shí)例動(dòng)態(tài)。 易用性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
IOPS：云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 · 吞吐量：云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 · IO讀寫(xiě)時(shí)延：云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 云硬盤(pán)類(lèi)型和性能 說(shuō)明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b：以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明：起步120來(lái)自：專(zhuān)題![]()
設(shè)置安全組規(guī)則、變更副本數(shù)量 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-數(shù)據(jù)備份 GaussDB支持數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)可靠性。備份目前將以未加密的方式存儲(chǔ)。在華為云標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下全量備份恢復(fù)的性能規(guī)格為2T數(shù)據(jù)在8小時(shí)以內(nèi)完成全量備份或全量恢復(fù)。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-監(jiān)控與告警 本節(jié)定義了Gaus來(lái)自：專(zhuān)題
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