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括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科來自:云商店
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需求和方案:熟悉客戶的業(yè)務(wù)部署架構(gòu),信息流,評審客戶的遷移方案,并給出建議。 問題管理:每天同步問題和對問題給出應(yīng)對措施,每周與客戶例行對齊遷移進展。 數(shù)據(jù)遷移:提供數(shù)據(jù)遷移工具和方法論,包括 OBS 、Redis、數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)場技術(shù)支持。 業(yè)務(wù)保障:對客戶業(yè)務(wù)進行業(yè)務(wù)保障。 文中課程來自:百科
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