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來(lái)自:百科針對(duì)挑戰(zhàn)3,元戎內(nèi)置了多語(yǔ)義數(shù)據(jù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)分布式共享內(nèi)存對(duì)象以及流數(shù)據(jù)對(duì)象,提供分布式共享內(nèi)存池,支持多語(yǔ)義數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn); 針對(duì)挑戰(zhàn)4,元戎構(gòu)建了可移植的Bridge系統(tǒng),提供事件和后端服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)抽象接口,解耦架構(gòu),同時(shí)支持連接復(fù)用和共享事務(wù)等功能。 元戎進(jìn)一步抽象了面向云原生編程的通用Se來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 時(shí)間:2021-04-07 09:22:03 If語(yǔ)句用來(lái)做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????華為云學(xué)院來(lái)自:百科中是連續(xù)的,屬于同一函數(shù)。 語(yǔ)義相似性:語(yǔ)義相似性是指所比較的代碼是否具有類似的效果,而語(yǔ)法相似性則是指代碼表示中的相似性。其中有26種計(jì)算語(yǔ)義相似度的方法。它們中的大多數(shù)以基本塊粒度捕獲語(yǔ)義,因?yàn)榛緣K是沒(méi)有控制流的直線代碼。有三種方 用于捕獲語(yǔ)義:指令分類、輸入-輸出對(duì)和符號(hào)公式。來(lái)自:百科
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通過(guò)關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù),提取關(guān)鍵語(yǔ)義信息,精準(zhǔn)匹配出語(yǔ)義相似的內(nèi)容,從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場(chǎng)景。 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù),提取關(guān)鍵語(yǔ)義信息,精準(zhǔn)匹配出語(yǔ)義相似的內(nèi)容,從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場(chǎng)景。 翻譯 通過(guò)文本語(yǔ)言分析,精準(zhǔn)翻譯語(yǔ)句內(nèi)容,從而幫助用戶跨語(yǔ)言溝通。 通過(guò)文本語(yǔ)言分析,精準(zhǔn)翻譯語(yǔ)句內(nèi)容,從而幫助用戶跨語(yǔ)言溝通。來(lái)自:專題實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 服務(wù)支持哪些語(yǔ)言? 錄音文件識(shí)別、 語(yǔ)音合成 支持中文普通話。 一句話識(shí)別 和實(shí)時(shí) 語(yǔ)音識(shí)別 支持中文普通話,帶方言口音的普通話和方言(四川話、粵語(yǔ)和上海話)。 語(yǔ)音合成后輸出的音頻格式是什么? 語(yǔ)音合成后返回一組Base64編碼格式的語(yǔ)音數(shù)據(jù),用戶需要用編程語(yǔ)言或者sdk將返回的B來(lái)自:專題邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過(guò)語(yǔ)義化的編程語(yǔ)言,SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn))。 數(shù)據(jù)獨(dú)立性簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā),大大降低了應(yīng)用程序的復(fù)雜度(實(shí)際上就是把數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序解耦,原來(lái)的強(qiáng)來(lái)自:百科實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言和語(yǔ)音 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言和語(yǔ)音 時(shí)間:2020-12-09 16:16:12 自然語(yǔ)言/ 語(yǔ)音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢(shì),本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對(duì)話機(jī)器人。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問(wèn)答機(jī)器人。來(lái)自:百科Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像標(biāo)簽 可識(shí)別三千多種物體以及兩萬(wàn)多種場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理來(lái)自:百科
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