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  • 地圖數(shù)據(jù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 云上物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能云服務(wù)產(chǎn)品;了解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的行業(yè)趨勢。 課程大綱 1. 云上物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及行業(yè)應(yīng)用 2. 云上大數(shù)據(jù)服務(wù)及行業(yè)應(yīng)用 3. 云上人工智能服務(wù)及行業(yè)應(yīng)用 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐
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    軟件版本管理:代碼提交與分支創(chuàng)建 用戶故事地圖:用戶故事地圖樣例 軟件版本管理:分支策略 如何玩轉(zhuǎn)每日站會:解決措施 華為云CodeArts百人大規(guī)模精益DevOps轉(zhuǎn)型:管理流程實踐 樸素的DevOps價值觀:原則、方法與實踐 用戶故事地圖:創(chuàng)建用戶故事地圖(User Story Mapping)的8個步驟
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  • 地圖數(shù)據(jù)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 時代背景下應(yīng)運而生,而且它正在逐漸成為一種常態(tài)。因此,敏捷思想可以說是今后每一個人的基本技能。本課程包含Scrum、DevOps、用戶故事地圖、極限編程、看板方法、累積流圖、實例化需求、微服務(wù)等多個核心知識點,適合對敏捷模式感興趣但尚未實踐的開發(fā)者學(xué)習(xí),也適合已經(jīng)有一定經(jīng)驗的實踐者作為參考。
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    Studio(原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面
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  • 地圖數(shù)據(jù)服務(wù) 更多內(nèi)容
  • 檢索人員路徑 1. 單擊跟蹤圖標(biāo),進(jìn)入人員路徑跟蹤頁面。 2. 單擊“載入地圖”,從U盤導(dǎo)入攝像機(jī)實際所在地的平面圖。 3. 勾選“編輯”后,拖動各個通道(通道1、通道2...)至攝像頭實際位置。 4. 點擊播放圖標(biāo),可在地圖中顯示運動軌跡。 5. 單擊“導(dǎo)出軌跡”,可將生成的軌跡以Excel表格形式導(dǎo)入至U盤。
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    公共事務(wù)分析統(tǒng)計的典型場景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢,交通擁堵分析,景點熱度統(tǒng)計等 用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運算框架,對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。
    來自:專題
    直播帶貨風(fēng)格文案(100句) 認(rèn)證測試須知:華為云認(rèn)證測試內(nèi)容與要求 資源和成本規(guī)劃 云硬盤存儲卷概述:使用說明 最新動態(tài):2020年3月 用戶故事地圖:創(chuàng)建用戶故事地圖(User Story Mapping)的8個步驟 權(quán)限管理:EVS權(quán)限 樸素的DevOps價值觀:原則、方法與實踐 API概覽
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    工想學(xué)的資源找不到,學(xué)習(xí)內(nèi)容盲目等問題。 為此,智選車業(yè)務(wù)搭建了新員工學(xué)習(xí)地圖,并在學(xué)習(xí)地圖內(nèi)添加配套的學(xué)習(xí)課程、作業(yè)、考試,幫助新員工明晰自己的學(xué)習(xí)路徑,縮短培訓(xùn)時長,提升崗位勝任能力。 同時,學(xué)習(xí)地圖支持闖關(guān)模式,將游戲思維融入到學(xué)習(xí)中,告別枯燥、固定的學(xué)習(xí)狀態(tài),以闖關(guān)的形式
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    巡更軌跡監(jiān)控:選中某個巡更人員及相應(yīng)的巡更日期,在地圖上可顯示出該巡更人員的 巡更軌跡,以及對應(yīng)的事件上報、巡更點等信息,如下圖所示。 巡更事件管理:在巡更事件管理下拉菜單中選擇相應(yīng)的選項,查看某個巡更事件的詳細(xì)信息,如處理信息、圖片資源、視頻資源、地圖等。巡更事件的狀態(tài)有四種:已上報、已下發(fā)、已處理、已完結(jié)。
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    為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 了解詳情 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧!
    來自:專題
    培訓(xùn)路徑和學(xué)習(xí)資源就不盡相同。 時習(xí)知“學(xué)習(xí)地圖”可以解決人崗課匹配問題,讓企業(yè)精準(zhǔn)有效地開展培訓(xùn)業(yè)務(wù)。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級員工的崗位人才要求,定制能力評估模型和學(xué)習(xí)計劃,創(chuàng)建不同的學(xué)習(xí)地圖,給員工指派不同的學(xué)習(xí)任務(wù);學(xué)習(xí)地圖路徑式的課程引導(dǎo),也能為員工的晉升提供清晰的職位發(fā)展方向,激發(fā)員工學(xué)習(xí)動力。
    來自:百科
    執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,主要包含如下步驟: 1、通過GPU分析場景特征(自己,視野內(nèi)隊友,敵人,小地圖等)輸入狀態(tài)信息(Learner)。 2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測的動作指令(Policy)。 3、通過CPU單線程模擬玩家,每個玩家(Actor)執(zhí)行不同的策略。
    來自:專題
    ,是端到端全價值鏈的人才發(fā)展平臺,更是完整的線上線下生態(tài)化運營體系。 用友NC人力資源共享解決方案優(yōu)勢 目標(biāo)&績效 戰(zhàn)略目標(biāo)分解;目標(biāo)執(zhí)行地圖;績效評估;績效正太分布。 校準(zhǔn)&盤點 360度評估;績效校準(zhǔn);人才盤點(潛質(zhì));人才九宮格。 人才繼任 人才庫;人才搜索;繼任人才選拔;繼任人才評估。
    來自:百科
    同Region內(nèi)分支互聯(lián):數(shù)據(jù)規(guī)劃 容器網(wǎng)絡(luò)配置(NetworkAttachmentDefinition):操作場景 (可選)購買功能增量包:購買數(shù)據(jù)服務(wù)專享集群
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    研發(fā)能力調(diào)研與診斷 方案概述:應(yīng)用場景 方案概述:應(yīng)用背景 數(shù)據(jù)管理 成熟度診斷:數(shù)據(jù)管理成熟度評估 高級服務(wù)工程師 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 影響地圖:影響地圖的分層 華為物聯(lián)網(wǎng)高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)簡介 產(chǎn)品介紹:服務(wù)概述
    來自:百科
    統(tǒng)一接入到一個平臺,經(jīng)過整理、分析,借助BI報表智能呈現(xiàn)給用戶。 泛微OA作為業(yè)務(wù)平臺,記錄信息并按需、分權(quán)的呈現(xiàn)給用戶。BI報表以豐富的地圖、圖表、大屏監(jiān)控等形式,優(yōu)化用戶讀取體驗。 工程數(shù)據(jù)管理平臺應(yīng)用亮點 工程數(shù)據(jù)管理平臺借助泛微OA系統(tǒng)對工程業(yè)務(wù)信息進(jìn)行全程跟蹤,從項目立
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    接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用,應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報的位置數(shù)據(jù)繪制實時軌跡地圖,車輛端上報的軌跡點依次為:A點——>B點——>C點,在亂序情況下,應(yīng)用側(cè)接收到的軌跡點可能會為:B點——>A點——>C點,從而導(dǎo)致繪制的軌跡地圖與真實軌跡不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的場景,可以參考如下圖的方案進(jìn)行設(shè)計:
    來自:百科
    中心,互聯(lián)互通。 1.支撐平臺層:是體現(xiàn)智慧校園云計算及其服務(wù)能力的核心層,為智慧校園的各類應(yīng)用提供驅(qū)動和支撐,包括數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)、支撐平臺和統(tǒng)一接口等功能單元。 2.應(yīng)用平臺層:是智慧校園應(yīng)用與服務(wù)的內(nèi)容體現(xiàn),在支撐平臺層的基礎(chǔ)上,構(gòu)建智慧校園的環(huán)境,教學(xué),評價,
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    定制服務(wù)功能不足:存在某些限制。與如此多的企業(yè)打交道時,數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供商必須非常靈活。如果您需要深度定制并與現(xiàn)有系統(tǒng)集成以服務(wù)日常業(yè)務(wù),許多云數(shù)據(jù)服務(wù)提供商可能無法提供定制的指定服務(wù)!對于公司而言,是否要選擇 云數(shù)據(jù)庫 來解決自己的數(shù)據(jù)存儲解決方案,以及是否要選擇所有云服務(wù),都需要根據(jù)其實
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    業(yè)務(wù)流的拓?fù)湔故痉譃榛趹?yīng)用的拓?fù)浜突趯ο蟮耐負(fù)洹?> 基于應(yīng)用的拓?fù)?應(yīng)用視角的拓?fù)?span style='color:#C7000B'>地圖,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間的連接關(guān)系,方便用戶從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間的關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系。 > 基于對象的拓?fù)?對象視角的拓?fù)?span style='color:#C7000B'>地圖,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中對象節(jié)點之間的連接關(guān)系,用戶可以從對象維度查
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    軟件版本管理:代碼提交與分支創(chuàng)建 創(chuàng)建配置集合:背景 適用于中小企業(yè)的ENISA的標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)包:默認(rèn)規(guī)則 如何解決開發(fā)團(tuán)隊中的任務(wù)沒人領(lǐng)取的問題:問題分析 影響地圖:如何防止思維蔓延,地圖擴(kuò)張 在華為云上部署容災(zāi)系統(tǒng),如何保證數(shù)據(jù)安全? Scrum實踐之團(tuán)隊:定義和特性說明 重啟實例:使用須知 重啟實例:使用須知
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