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介紹如何解決訪問(wèn)大陸外網(wǎng)站加載緩慢的問(wèn)題 三招幫您搞定訪問(wèn)大陸外網(wǎng)站加載緩慢問(wèn)題 介紹如何通過(guò)VPN在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與私有云VPC之間建立通信隧道 07:25 介紹如何通過(guò)VPN在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與私有云VPC之間建立通信隧道 創(chuàng)建通過(guò)VPN訪問(wèn)公網(wǎng)的VPC 介紹如何解決訪問(wèn)大陸外網(wǎng)站加載緩慢的問(wèn)題 03:19來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自:百科
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來(lái)的系統(tǒng)資源占用。 進(jìn)行日志搜索的實(shí)時(shí)最新日志,每一次加載數(shù)據(jù)時(shí)延是多久? 正常情況下,每隔5秒加載一次。如果這5秒內(nèi)沒(méi)有產(chǎn)生日志,則不顯示;5秒后會(huì)繼續(xù)調(diào)用接口,刷新出產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)。即如果每5秒都有日志數(shù)據(jù)產(chǎn)生,則加載數(shù)據(jù)時(shí)延為5秒。 在 AOM ( 應(yīng)用運(yùn)維管理 )中關(guān)閉日志采集開(kāi)來(lái)自:專題Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專題
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全站加速是一種融合了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)加速的網(wǎng)站加速解決方案,能有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度,避開(kāi)網(wǎng)絡(luò)擁堵路由,提高訪問(wèn)成功率,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。 全站加速是一種融合了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)加速的網(wǎng)站加速解決方案,能有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度,避開(kāi)網(wǎng)絡(luò)擁堵路由,提高訪問(wèn)成功率,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。來(lái)自:專題密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái),選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來(lái)源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入: 1.從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來(lái)自:專題內(nèi)置計(jì)算資源池:Spark、Hadoop YARN 內(nèi)置流數(shù)據(jù)環(huán)境:Kafka集群 3)更彈性: 資源更集約 計(jì)算更高效 云原生GIS的典型應(yīng)用場(chǎng)景: 1)GIS服務(wù)數(shù)量多 云原生設(shè)計(jì)的初衷就是為了解決大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的數(shù)據(jù)量 不斷增大引起的數(shù)據(jù)發(fā)布不成功、數(shù)據(jù)加載困難等問(wèn)題。當(dāng)用戶有成百上千的服務(wù)實(shí)例時(shí),如果發(fā)布在一個(gè)iServer或來(lái)自:云商店云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自:百科2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自:專題數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題的方式,大幅降低人工操作和設(shè)備采購(gòu)維護(hù)成本。 安全保障: 云手機(jī) 由于應(yīng)用數(shù)據(jù)運(yùn)行在云上,面向政府、金融等信息安全訴求較高的行業(yè),提供更加安全高效的移動(dòng)辦公解決方案。員工通過(guò)使用云手機(jī)的方式登錄辦公系統(tǒng),公私數(shù)據(jù)分離,同時(shí)企業(yè)也可對(duì)云手機(jī)進(jìn)行智能管理,降本增效的同時(shí),信息安全也更加有保障。來(lái)自:專題更多功能總覽,點(diǎn)擊了解詳情 監(jiān)控中心 作為應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM的一站式監(jiān)控平臺(tái),提供從資源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、資源數(shù)據(jù)展示到數(shù)據(jù)異常告警的全方位、可視化監(jiān)控服務(wù),可應(yīng)用于ECS、RDS、CCE等云產(chǎn)品的可觀測(cè)性分析。 作為應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM的一站式監(jiān)控平臺(tái),提供從資源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、資源數(shù)據(jù)展示到數(shù)來(lái)自:專題好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題恢復(fù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自:專題【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來(lái)自:百科數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。來(lái)自:專題
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