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”,那么“{owner}”表示key為“owner”的Path參數(shù))。 Header參數(shù):請(qǐng)求頭中的參數(shù)。 Cookies:類(lèi)型為“小型文本文件”,是某些網(wǎng)站為了辨別用戶身份,進(jìn)行Session跟蹤而儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過(guò)加密),由用戶客戶端計(jì)算機(jī)暫時(shí)或永久保存的信息。來(lái)自:專題metadata字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 user_data 否 String 創(chuàng)建云服務(wù)器過(guò)程中待注入實(shí)例自定義數(shù)據(jù)。支持注入文本、文本文件。 說(shuō)明: user_data的值為base64編碼之后的內(nèi)容。 注入內(nèi)容(編碼之前的內(nèi)容)最大長(zhǎng)度為32K。 了解更多實(shí)例自定義數(shù)據(jù)注入請(qǐng)參考用戶數(shù)據(jù)注入。來(lái)自:百科
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_urn,函數(shù)urn 表8 PageInfo 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 next_marker Long 下一次讀取位置 previous_marker Long 上一次讀取位置 current_count Long 當(dāng)前頁(yè)總數(shù) 請(qǐng)求示例 獲取函數(shù)異步配置列表。 GET /v2/{p來(lái)自:百科的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)頁(yè)從LRU列表移除,而在下一次需要讀取該頁(yè)時(shí),InnoDB存儲(chǔ)引擎需要再次訪問(wèn)磁盤(pán)。 解決方案 InnoDB存儲(chǔ)引擎引入了另一個(gè)參數(shù)來(lái)進(jìn)一步管理LRU列表,這個(gè)參數(shù)是Innodb_old_blocks_time,用于表示頁(yè)讀取到mid位置后需要等待多久才會(huì)被加入到LRU來(lái)自:百科
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分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過(guò)一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的來(lái)自:專題
不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)讀取概率高 最近時(shí)間的數(shù)據(jù)具有的價(jià)值更高,因此被讀取的概率高。例如在監(jiān)控場(chǎng)景下,最近幾個(gè)小時(shí)或者幾天的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)最可能被訪問(wèn),而一個(gè)季度或者一年前的數(shù)據(jù)極少訪問(wèn)。 最近時(shí)間的數(shù)據(jù)具有的價(jià)值更高,因此被讀取的概率高。例如在監(jiān)控場(chǎng)景下,最近幾個(gè)小時(shí)來(lái)自:專題
在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下,完整地把對(duì)方數(shù)據(jù)庫(kù)搬過(guò)來(lái); 2. 實(shí)時(shí)同步是在以毫秒時(shí)延,將需要的數(shù)據(jù)一直同步,業(yè)務(wù)間共享; 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化的數(shù)據(jù),流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi); 4. 異地災(zāi)備是在異地做一份完整數(shù)據(jù)的保護(hù),以備災(zāi)難時(shí)恢復(fù)業(yè)務(wù); 5. 云上備份是將外部備份定期保存在云上,非實(shí)時(shí),成本低。 文中課程來(lái)自:百科
,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度極大的超過(guò)冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語(yǔ)句的執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題
DIS,DIS可以將大量日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞荩M(jìn)行離線分析、存儲(chǔ)查詢及機(jī)器學(xué)習(xí),還能用于數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件,提高數(shù)據(jù)處理性能。 應(yīng)用運(yùn)維管理 (Application Operations Management,簡(jiǎn)稱 AOM )來(lái)自:專題
儲(chǔ)。數(shù)據(jù)上云后,可通過(guò)OBS生命周期管理,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)或歸檔存儲(chǔ)桶中,降低存儲(chǔ)成本,在使用數(shù)據(jù)時(shí)再?gòu)牡皖l訪問(wèn)存儲(chǔ)或歸檔存儲(chǔ)桶中讀取;同時(shí)通過(guò)協(xié)議接口,NFS客戶端可反向同步OBS中的已有對(duì)象到本地。通過(guò) CS G可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)縫上下云,簡(jiǎn)化用戶本地存儲(chǔ),解決本地?cái)?shù)據(jù)冗余的問(wèn)題。來(lái)自:百科
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