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  • 海量數(shù)據(jù)讀取 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云 視頻點(diǎn)播 應(yīng)對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)和解決方案 時(shí)間:2022-08-30 17:13:06 【點(diǎn)播 CDN 流量活動(dòng)】 視頻點(diǎn)播是針對(duì)海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻點(diǎn)播服務(wù),借助云計(jì)算服務(wù)的彈性伸縮特性,滿足點(diǎn)播業(yè)務(wù)需求,降低成本的同時(shí),加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。 面臨的購(gòu)物網(wǎng)站業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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    G寫(xiě)了文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù),下一時(shí)刻云服務(wù)器 B又向區(qū)域 E和區(qū)域 G寫(xiě)了自己的元數(shù)據(jù),則云服務(wù)器 A寫(xiě)入的數(shù)據(jù)將會(huì)被替換,隨后讀取區(qū)域 G的元數(shù)據(jù)時(shí)即會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 數(shù)據(jù)緩存導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致 當(dāng)一個(gè)共享云硬盤同時(shí)掛載給兩臺(tái)云服務(wù)器時(shí),若云服務(wù)器 A上的應(yīng)用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G的數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中,此時(shí)云服務(wù)器
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  • 海量數(shù)據(jù)讀取 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 時(shí)間:2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫(xiě)入一份數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)中的3個(gè)數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無(wú)論通過(guò)哪個(gè)副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時(shí),該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫(xiě)入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云
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  • 海量數(shù)據(jù)讀取 更多內(nèi)容
  • 務(wù)(OBS), DLV 從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個(gè)維度的報(bào)表。 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) ,將數(shù)據(jù) CS V格式存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS),DLV從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個(gè)維度的報(bào)表。 立即體驗(yàn) 設(shè)備觸發(fā)告警并郵件或短信通知 本示例為設(shè)備上報(bào)的電池電量小于20%時(shí),物聯(lián)網(wǎng)平
    來(lái)自:專題
    統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,終端用戶通過(guò)就近的高速節(jié)點(diǎn),直接向OBS請(qǐng)求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù) 建議搭配服務(wù) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN, 彈性云服務(wù)器
    來(lái)自:專題
    相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
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    高吞吐量: 能夠處理海量數(shù)據(jù)流,每秒可處理百萬(wàn)級(jí)別的消息。 - 低延遲: 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸,幾乎沒(méi)有延遲。 - 可擴(kuò)展性: 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模,并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性: 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本,能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性: 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的
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    的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期,包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本,增加效能
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    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性 云服務(wù)器ECS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。
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    資產(chǎn)模型:為充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,往往需要將單一設(shè)備數(shù)據(jù)和測(cè)量數(shù)值置于一個(gè)上下文中去分析,這個(gè)上下文可能是一個(gè)產(chǎn)線或系統(tǒng)裝配關(guān)系、組織關(guān)系、地理空間關(guān)系等等。IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)模型能力,幫助開(kāi)發(fā)者快速定義復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)模型,并基于該模型對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)計(jì)算、智能關(guān)系分析等處理。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。
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    從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到Elasticsearch 從MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 從PostgreSQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 查看更多 收起 相關(guān)推薦 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) 如何關(guān)聯(lián)代碼托管倉(cāng)庫(kù)_關(guān)聯(lián)代碼托管倉(cāng)庫(kù)怎么設(shè)置 免費(fèi)云服務(wù)
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    監(jiān)控127.0.0.1:80即可完成web服務(wù)的監(jiān)控。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享IP地址。 日志讀取容器,只需要將相關(guān)路徑下的文件讀取上報(bào)給對(duì)應(yīng)的日志管理平臺(tái)即可。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 通過(guò)POD這個(gè)概念的設(shè)計(jì),我們就可以很輕松的管理相關(guān)服務(wù)了。 文中課程 ???????
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    GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù)
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
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    密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái),選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來(lái)源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入: 1.從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)
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    數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)
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    數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于云計(jì)算平臺(tái)的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS),數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(DLV)從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個(gè)維度的報(bào)表。 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將數(shù)據(jù)以CSV格式存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS),數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(DLV)從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個(gè)維度的報(bào)表。 了解詳情
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