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- 進入數(shù)據(jù)風(fēng)控 內(nèi)容精選 換一換
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2痛點：信息不通，合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案：借助 區(qū)塊鏈 實現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效：降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控，提升集團供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性 4.華為區(qū)塊鏈的發(fā)展展望 4.1華為對區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)展望 4.2華為對區(qū)塊鏈的技術(shù)展望 4.2.1區(qū)塊鏈自身技術(shù)的發(fā)展趨勢來自：專題來自：云商店
- 進入數(shù)據(jù)風(fēng)控 相關(guān)內(nèi)容
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泛微為組織構(gòu)建高效協(xié)同的法務(wù)管理平臺，實現(xiàn)組織法務(wù)條線全過程的線上流程管控，根據(jù)組織實際情況，滿足各大組織的管控要求，實現(xiàn)分權(quán)運作、流程獨立、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、運維統(tǒng)一。 傳統(tǒng)模式下的組織法務(wù)管理，存在著： 各板塊數(shù)據(jù)缺少互聯(lián)互通，缺乏全方位、動態(tài)化的風(fēng)險預(yù)警，容易產(chǎn)生合同履約風(fēng)險； 案件來自：云商店全的基礎(chǔ)上，消除信息壁壘，強化總部對各條線的信息管控力度。 【小結(jié)】：將集團管控滲透到下屬公司的各個環(huán)節(jié)，既保證了分部的主動權(quán)，又讓管控有所依、有所查。 二、泛微大型集團管控方案實施價值如何 泛微OA 在電子化流程中讓集團的管控覆蓋到制度、知識、業(yè)務(wù)等各個方面，明確總部負責(zé)決策管來自：云商店
- 進入數(shù)據(jù)風(fēng)控 更多內(nèi)容
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決賽時間 賽題發(fā)布時間：5月17日9:00 在線練習(xí)作品提交時間：5月23日9:00-5月29日18:00 總決賽：5月30日 賽題介紹 通過金融風(fēng)控的資金流水分析，可有效識別循環(huán)轉(zhuǎn)賬，幫助銀行預(yù)防信用卡詐騙?；诮o定的資金流水，檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉(zhuǎn)賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。來自：百科![]()
，設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實時高效寫入到CloudTable的時序數(shù)據(jù)庫OpenTSDB中，通過 OpenTSDB接口將時序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控分析系統(tǒng)。 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢：消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
、對文件的管理，數(shù)據(jù)安全，本地化集成等等。 接下來，我會向大家介紹數(shù)據(jù)安全和本地化集成這兩方面的內(nèi)容。 01 管控、預(yù)警、補救、追溯 數(shù)據(jù)全生命周期安全管控 保障數(shù)據(jù)安全，石墨分為四個環(huán)節(jié)，分別是管控、預(yù)警、補救、追溯。 （1）管控：千人千面的權(quán)限體系 首先在管控環(huán)節(jié)，石墨的權(quán)限來自：云商店![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
，支持基礎(chǔ)流控、參數(shù)流控和基于基礎(chǔ)流控的特殊流控。 基礎(chǔ)流控：可以對API、用戶、憑據(jù)、源IP進行多維度流控，與已有的流量控制策略說明功能一致，但配置方式不兼容。 參數(shù)流控：支持根據(jù)Header、Path、Method、Query以及系統(tǒng)變量中的參數(shù)值進行自定義流控。 基于基礎(chǔ)流來自：專題![]()
tion 參賽對象 復(fù)賽對象為各賽區(qū)初賽評審晉級復(fù)活賽區(qū)的參賽隊伍，決賽對象為各賽區(qū)復(fù)賽評審晉級復(fù)活賽決賽的參賽隊伍。 賽題介紹 通過金融風(fēng)控的資金流水分析，可有效識別循環(huán)轉(zhuǎn)賬，幫助銀行預(yù)防信用卡詐騙?；诮o定的資金流水，檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉(zhuǎn)賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。來自：百科![]()
①日常點檢巡檢 ②操作過程稽核 ③裝配與交付協(xié)同 ④SOP操作指引 亮風(fēng)臺AR遠程協(xié)作系統(tǒng)還可應(yīng)用在教育培訓(xùn)、銷售市場等領(lǐng)域，幫助工業(yè)企業(yè)完成端到端的工業(yè)AR價值交付。 想了解更多直播詳情，請點擊 《AR遠程協(xié)作，推動智造新升級》，進入華為云云市場直播間觀看精彩回放！ 驚喜疊加！分享你對本次直來自：云商店![]()
能。 1、設(shè)置功能 設(shè)置： 點擊設(shè)置按鈕，彈出框顯示設(shè)置內(nèi)容，可在教室內(nèi)進行設(shè)備檢測。 分別點擊視頻檢測、揚聲器檢測、麥克風(fēng)檢測、系統(tǒng)信息和設(shè)備監(jiān)測分別進入相應(yīng)的頁面進行檢測。 2、全屏功能 全屏：點擊全屏按鈕，教室可全屏呈現(xiàn)，充分滿足師生沉浸式學(xué)習(xí)體驗。 3、課件區(qū)功能介紹 4、舉手功能介紹來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運維難度劇增；來自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
面臨著諸多挑戰(zhàn)和困境，比如他們的數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中，無法形成統(tǒng)一的視角和標(biāo)準(zhǔn)；他們的業(yè)務(wù)流程混亂、不規(guī)范，存在大量的手工、重復(fù)工作，效率低下，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性無法保證；他們的財務(wù)管理缺乏透明度和合規(guī)性，無法實現(xiàn)業(yè)財一體化，難以進行有效的風(fēng)控和授信。這些問題嚴重制約了他們的發(fā)展速度和質(zhì)量。來自：百科![]()
DESS 金融保險類數(shù)據(jù)合規(guī)上云 提供專屬隔離的硬件設(shè)備結(jié)合全流程、全方位、全態(tài)勢的安全網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，保證了互聯(lián)網(wǎng)金融、傳統(tǒng)金融核心不同安全等級的建設(shè)要求，以及多個平臺的安全互通，確保金融類業(yè)務(wù)合規(guī)上云 支持業(yè)務(wù)：互聯(lián)網(wǎng)信貸、金融風(fēng)控、金融核心交易、保單交易、保險大數(shù)據(jù)分析等場景 支持關(guān)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
織的文件數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可控？ 8 年間，石墨積累了服務(wù)近百萬家企業(yè)客戶的經(jīng)驗，構(gòu)建了企業(yè)文件全生命周期安全管控體系，通過管控、預(yù)警、補救、追溯 4 大對策，有效降低文件安全風(fēng)險，杜絕文件信息泄露。 01、管控——千人千面，，隨心所欲 一個很常見的場景：銷售數(shù)據(jù)屬于敏感數(shù)據(jù)，某企業(yè)希來自：云商店![]()
GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系，構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 GeminiDB Cassandra 接口介紹頁入口：詳情請點擊鏈接 GeminiDB Mongo 接口介紹頁入口：詳情請點擊鏈接 GeminiDB Redis 接口介紹頁入口：詳情請點擊鏈接來自：百科
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