- 能源數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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引用的數(shù)據(jù)也可以實(shí)時(shí)自動(dòng)更新。 (合并工作表) (跨表格引用) 04 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析離不開函數(shù)公式,而函數(shù)公式的豐富度,在某種程度上也是衡量一款在線表格產(chǎn)品是否優(yōu)秀的重要標(biāo)準(zhǔn)。 石墨表格提供了多維度數(shù)據(jù)分析利器——「數(shù)據(jù)透視表」。通過透視表,我們可以對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)快速匯總分析,并能指定匯總維度、匯總方式和呈現(xiàn)方式。來自:云商店超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。來自:專題
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式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣,滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng),可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上,并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云來自:專題process automation,簡(jiǎn)稱:RPA)是以軟件機(jī)器人及人工智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化科技。 請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹能源行業(yè)的RPA。 智能軟件已經(jīng)在能源電力行業(yè)中發(fā)揮巨大作用,能源電力行業(yè)與其它行業(yè)不同,他們不僅需要RPA來幫助他們解決流程自動(dòng)化難題,更需要提升流程的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。 RPA在制造業(yè)中有哪些應(yīng)用場(chǎng)景。來自:專題
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如基因測(cè)序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線 視頻點(diǎn)播 、基因測(cè)序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計(jì)算、企業(yè)核心集群應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)和開發(fā)測(cè)試等。 說明:高性能計(jì)算:主要是高速率、高IOPS的需求,用于作為高性能存儲(chǔ),比如工業(yè)設(shè)計(jì)、能源勘探這些。 容量 PB級(jí)別 EB級(jí)別來自:專題障維護(hù)、改造、報(bào)廢等使用過程的管理,并能夠進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析。10. 實(shí)現(xiàn)能源管理:數(shù)捷云MES系統(tǒng)建立能源計(jì)劃,通過能源監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)、消費(fèi)分析等手段,使企業(yè)管理者對(duì)能源成本比重、發(fā)展趨勢(shì)有準(zhǔn)確的掌握,并將能源消費(fèi)計(jì)劃任務(wù)分解到各個(gè)生產(chǎn)部門車間,促進(jìn)節(jié)能工作責(zé)任明確,促進(jìn)企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。11來自:專題
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