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描件或 PDF、OFD 文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本,支持通用類識(shí)別、證件類識(shí)別、票據(jù)類識(shí)別、行業(yè)類識(shí)別、自定義定制模板識(shí)別等。 - 人臉識(shí)別 服務(wù) FRS: Face Recognition Service,能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的來(lái)自:百科區(qū)為例,復(fù)雜度高主要體現(xiàn)在: 1)大部分廠家的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和設(shè)備強(qiáng)綁定,設(shè)計(jì)方案不靈活。 2)云端應(yīng)用部署涉及10+云產(chǎn)品,例如云服務(wù)器、云專線、虛擬私有云、云容器等。 3)涉及的子系統(tǒng)多達(dá)20+,硬件100+,SI在交付過(guò)程中涉及上百個(gè)廠家的組織、協(xié)調(diào)和交付。 標(biāo)準(zhǔn)物模型,解耦第一步來(lái)自:百科
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marketplace selected solution edu shipinzhibo 華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 ……AI人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代,人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,人才缺口如何解決?3月18日19:00,請(qǐng)鎖定華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播來(lái)自:云商店
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使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來(lái)自:專題蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化,實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速接入 (1)存在問(wèn)題 1)硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)碎片化嚴(yán)重 2)行業(yè)客戶持續(xù)建設(shè),多種網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議并存 3)多廠家多終端類型,上層應(yīng)用伙伴集成兼容難度高 (2)解決措施 1)支持多硬件平臺(tái),簡(jiǎn)化終端企業(yè)開(kāi)發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng),保護(hù)客戶已有投資,降低準(zhǔn)入門檻來(lái)自:百科界面可視化管理多路視頻流,提供RESTful規(guī)范的API接口,支持PC和移動(dòng)終端,降低使用難度,加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 智能AI 基于AI和計(jì)算機(jī)視頻技術(shù),快速集成人臉識(shí)別、 圖像識(shí)別 、內(nèi)容檢測(cè)等豐富的視頻AI服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)各種場(chǎng)景的應(yīng)用。 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和。來(lái)自:百科支持HTTPS安全協(xié)議,支持視頻播放鑒權(quán)。 持久存儲(chǔ) 支持自動(dòng)持久化視頻流到可靠性存儲(chǔ),用戶可以設(shè)置和控制每個(gè)流的保留期。 視頻AI 對(duì)接集成人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、 內(nèi)容審核 等豐富的視頻AI服務(wù),專家用戶可以使用ModelArts服務(wù)實(shí)現(xiàn)自定義視頻算法。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化來(lái)自:百科使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來(lái)自:專題在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi),設(shè)備的差異表現(xiàn)為協(xié)議不同和數(shù)據(jù)模型不同。不同的設(shè)備,因其行業(yè)作用、實(shí)時(shí)性、可靠性等要求不同,會(huì)采用不同的通訊協(xié)議,設(shè)備生產(chǎn)廠家還會(huì)按需求定義出不同的私有協(xié)議。同時(shí),即使是同一類設(shè)備,廠家在做設(shè)備聯(lián)接時(shí),會(huì)按照不同的格式來(lái)定義設(shè)備數(shù)據(jù),造成同一類設(shè)備被系統(tǒng)讀取的模式也不一樣。 這些差異點(diǎn),往往會(huì)來(lái)自:百科稍有不慎就會(huì)帶來(lái)不可預(yù)估的重大損失! 上云遷移過(guò)程風(fēng)險(xiǎn) 較高的遷移成本 巨大的人力消耗 不可控的時(shí)間成本 價(jià)格昂貴的工具 復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 各廠家服務(wù)器、存儲(chǔ)架構(gòu)獨(dú)立、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 不同的操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)、云平臺(tái) 眾多的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件軟件、通用服務(wù) 長(zhǎng)時(shí)間業(yè)務(wù)中斷 上線效率低 影響業(yè)務(wù)運(yùn)行來(lái)自:百科