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    SAP操作系統(tǒng)下HANA 2.0單機(jī)版為例,介紹如何通過(guò)自定義腳本來(lái)凍結(jié)、解凍HANA數(shù)據(jù)庫(kù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)HANA數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)備份。 場(chǎng)景介紹 某企業(yè)購(gòu)買(mǎi)了云服務(wù)器,并在上面安裝了HANA 2.0單機(jī)版數(shù)據(jù)庫(kù),用于存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),隨著數(shù)據(jù)量的增加,之前的崩潰一致性保護(hù)已經(jīng)滿(mǎn)足不了RTO
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    基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,
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    . 集成搜索和數(shù)據(jù)分析:Elastic Stack集成了強(qiáng)大的搜索和數(shù)據(jù)分析功能,可以幫助用戶(hù)快速檢索和分析大量的日志數(shù)據(jù)。3. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能:Elastic Stack提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化顯示功能,用戶(hù)可以通過(guò)圖表、儀表盤(pán)等方式直觀(guān)地展示和理解數(shù)據(jù)。4. 基于Docker的云原生架構(gòu):Elastic
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    貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程: 數(shù)據(jù)接入階段:數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、且面臨多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段:缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等處理 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:海量數(shù)據(jù)查詢(xún)效率低下,數(shù)據(jù)多份存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存
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    證,受工程類(lèi)項(xiàng)目的特殊管理性質(zhì),還關(guān)系到履約和施工質(zhì)量。 泛微從信息監(jiān)控與分析兩個(gè)角度出發(fā),為企業(yè)全面管理合同。 1)合同數(shù)據(jù)多緯度智能分析 合同大屏數(shù)據(jù)分析頁(yè)面可以隨時(shí)對(duì)各個(gè)分子公司不同時(shí)段的合同進(jìn)行分析監(jiān)控,金額排名、合同增長(zhǎng)頻率、合同金額大小、類(lèi)型都能直觀(guān)展現(xiàn),智能判斷。 2)合同詳情一鍵查詢(xún)、跟進(jìn)
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