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  • 稅務數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 在疫情特殊時期有更多選擇和成長空間。 以稅務政策為例,2021年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進一步深化稅收征管改革的意見》提出大力推行優(yōu)質(zhì)高效智能稅費服務,切實減輕辦稅繳費負擔,全面改進辦稅繳費方式,建成全國統(tǒng)一規(guī)范的電子稅務局,不斷拓展「非接觸式」、「不見面」辦稅
    來自:云商店
    智能財務記賬軟件---電子檔案:智能識別電子發(fā)票;自動歸檔,合規(guī)備查。 智能財務記賬軟---稅務智能 智能財務記賬軟件---稅負測算:智能測算稅負;智能發(fā)票測算;大數(shù)據(jù)行業(yè)稅負參考,防止多交冤枉稅。 智能財務記賬軟件---風險預警:稅務風險分析/檢查;與金稅三期重點指標保持一致。 智能財務記賬軟件---
    來自:專題
  • 稅務數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 智能記賬,提升記賬效率 以前都是根據(jù)原始票據(jù),手工錄入憑證,耗時耗力,好會計票稅務一體化,智能采集原始資料,智能生成憑證,智能結(jié)轉(zhuǎn),智能結(jié)賬檢查,免年結(jié),做賬的效率提升40%-50%。 4、 稅務智能、一鍵報稅 好會計自動測算發(fā)票,稅務風險自動檢查,軟件與稅局直連,實現(xiàn)一鍵報稅,報稅效率提升60%。
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    用友NC智能制造解決方案 由智能決策、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、智慧管理、智能工廠、基礎(chǔ)平臺五個層面構(gòu)成,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈集成、價值鏈集成與縱向集成。 優(yōu)勢: 第一層是以大數(shù)據(jù)分析為主的智能分析、智能決策。 第二層是以互聯(lián)網(wǎng)營銷、個性化定制、云端設計、互聯(lián)網(wǎng)采購、云服務為核心體現(xiàn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。
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  • 稅務數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • (流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應用場景,將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本
    來自:專題
    智能記賬,提升記賬效率 以前都是根據(jù)原始票據(jù),手工錄入憑證,耗時耗力,好會計票稅務一體化,智能采集原始資料,智能生成憑證,智能結(jié)轉(zhuǎn),智能結(jié)賬檢查,免年結(jié),做賬的效率提升40%-50%; 4、 稅務智能、一鍵報稅 好會計自動測算發(fā)票,稅務風險自動檢查,軟件與稅局直連,實現(xiàn)一鍵報稅,報稅效率提升60%。
    來自:專題
    免費財務軟件---電子檔案 智能識別電子發(fā)票;自動歸檔,合規(guī)備查。 免費財務軟件-稅務智能 免費財務軟件---稅負測算 智能測算稅負;智能發(fā)票測算;大數(shù)據(jù)行業(yè)稅負參考,防止多交冤枉稅。 免費財務軟件---風險預警 稅務風險分析/檢查;與金稅三期重點指標保持一致。 免費財務軟件---風險檢測
    來自:專題
    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預測 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預測 時間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
    來自:百科
    對象存儲大數(shù)據(jù)分析存儲應用場景 場景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等
    來自:專題
    安全有效地管理關(guān)鍵業(yè)務信息:能夠管理客戶、供應商、商品及價格等關(guān)鍵業(yè)務信息,清晰管理庫存和資金等重要資產(chǎn)。3. 實現(xiàn)財務業(yè)務稅務一體化管理:能夠準確核算企業(yè)收入與成本,實現(xiàn)財務業(yè)務稅務一體化管理。4. 提供動態(tài)圖形化的報表展示:決策者和管理層能夠快速了解收入狀況、帳款狀況、產(chǎn)品銷售狀況等。5.
    來自:專題
    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務深度預集成,降低開發(fā)門檻;
    來自:百科
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    戶帶來了損失,也沒有很好的售后服務。綜合服務體驗差,造成客戶續(xù)約率低,流失率高的問題。更加關(guān)鍵的是,遇到稅務政策頻繁更新的時候,代賬公司因為稅務信息不同步,給客戶造成潛在的稅務風險。 第三,代賬服務同質(zhì)化嚴重。大多數(shù)的代賬公司服務內(nèi)容高度相似,客戶只能“憑運氣”選擇代賬服務,試錯
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    產(chǎn)品中給出的解決方案是如何幫助用戶滿足需求的。 初創(chuàng)企業(yè)的“稅務困局” 根據(jù)《中華人民共和國稅收征收管理法實施細則》第十七條規(guī)定:“從事生產(chǎn)、經(jīng)營的納稅人應當自開立基本存款賬戶或者其他存款賬戶之日起15日內(nèi),向主管稅務機關(guān)書面報告其全部賬號。” 中小微企業(yè)享有國家各項政策優(yōu)惠的同時,
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    品化,省時更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級為數(shù)字工廠,安全聲場,節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。
    來自:專題
    級方案,擁有眾多優(yōu)良財務共享服務實踐;互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù),共享服務與 NC 系統(tǒng)的分離部署,高并發(fā)應用,可達 10 萬人以上;同時與電子發(fā)票及稅務管理融合;與電商平臺、與電子會計檔案管理等完美融合。 用友NC財務共享解決方案優(yōu)勢 業(yè)務分析和支撐 為各業(yè)務單元提供經(jīng)營決策支持;管控業(yè)務
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    華為云計算 云知識 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 時間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實用函數(shù),學會了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 時間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設備接入數(shù)量的快速增長,IoT數(shù)據(jù)量也急速增長,快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價值越來越重要。然而,當前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個過程:
    來自:百科
    部門間安全流通,支撐政府治理和社會服務,推動要素市場化構(gòu)建。 某市構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通平臺,通過聯(lián)邦SQL和多方安全計算技術(shù),對委辦局法人庫、稅務庫、用電數(shù)據(jù)等處理過程,實現(xiàn)全鏈路隱私保護和多方協(xié)同計算,為中小微企業(yè)融資貸款提供 可信計算 評分結(jié)果,加速實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的融合,使數(shù)據(jù)以
    來自:百科
    圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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