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- 圖片壓縮算法 內(nèi)容精選 換一換
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來自:云商店上顯示該圖片。 如何提高 通用文字識別 精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。 如何提高通用文字識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān),來自:專題
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時間線Hash”兩層打散,分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點寫入。 靈活彈性 計算獨立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù),分鐘級完成集群節(jié)點擴(kuò)縮容。 高壓縮率 列式存儲布局和專用壓縮算法,相比開源版本壓縮率可以提升5~10倍左右。 高查詢性能 多節(jié)點多線程并行查詢,可高效處理高并發(fā)大數(shù)據(jù)量分析任務(wù)。 GeminiDB來自:專題圖片格式:jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整,實現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整,更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式:jpg 圖片格式:JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式:JPEG 圖片大小:70來自:專題
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OCR ),支持 表格識別 、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用類 OCR( General OCR ),支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分來自:專題
物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具備時間序列特性,如下圖所示。 專為物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時序數(shù)據(jù)存儲,高效的時序查詢效率,海量時間線能力; 海量接入:海量時間線能力,最大可達(dá)億級。 時序存儲:列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率。 高效查詢:基于時間多維度聚合,近實時分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 :提供來自:百科
華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 時間:2020-12-01 14:30:34 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來自:百科
使用FunctionGraph函數(shù)對 OBS 中的圖片進(jìn)行壓縮 本章節(jié)介紹如何配置一個圖片壓縮函數(shù),配合使用“OBS應(yīng)用事件源”觸發(fā)器實現(xiàn)對OBS中的圖片進(jìn)行壓縮 了解詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 本章節(jié)介紹如何配置一個為圖片打水印的函數(shù),配合使用“OBS應(yīng)用事件源”觸發(fā)器實現(xiàn)對OBS中的圖片打水印來自:專題
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