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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Node.js如何使用 Node.js如何使用 時(shí)間:2020-10-26 11:20:34 簡(jiǎn)介 Node.js是一個(gè)基于Chrome V8引擎的JavaScript運(yùn)行環(huán)境。Node.js使用了一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)、非阻塞式I/O的模型。 配置流程 方式一:手動(dòng)安裝
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nuxt.js 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Nuxt.js 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-06-29 17:14:41 Nuxt.js 是一個(gè)基于 Vue.js 的通用應(yīng)用框架。通過(guò)對(duì)客戶端/服務(wù)端基礎(chǔ)架構(gòu)的抽象組織,Nuxt.js 主要關(guān)注的是應(yīng)用的 UI渲染。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) vue.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 vue.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-06-24 10:00:19 Vue.js 是一套構(gòu)建用戶界面的漸進(jìn)式框架。與其他大型框架不同,Vue 被設(shè)計(jì)為自下而上逐層應(yīng)用。 Vue 的核心庫(kù)只專注于視圖層,不僅使用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Vite.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Vite.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 15:04:44 Vite.js 是新一代的前端開(kāi)發(fā)工具鏈,旨在提升前端開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。Vite.js 包含兩個(gè)重要的組成部分:支持原生 JavaScript 模塊的開(kāi)發(fā)服務(wù)器,以及基于
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Next.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Next.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-06-29 15:44:41 Next.js是一個(gè)輕量級(jí)的 React 服務(wù)端渲染應(yīng)用框架。Next.js 為您提供生產(chǎn)環(huán)境所需的所有功能以及最佳的開(kāi)發(fā)體驗(yàn):包括靜態(tài)及服務(wù)器端融合渲染、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:35:19 Chart.js 是為設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人員準(zhǔn)備的簡(jiǎn)單、靈活的 JavaScript 圖表工具。 Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://chartjs
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    使用文字識(shí)別 OCR 服務(wù)是否必須使用華為云存儲(chǔ)圖片? 文字識(shí)別服務(wù)支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果您使用圖片的url路徑,可以將圖片上傳至華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)中,使用OBS提供的圖片url。 同時(shí),您也可以不使用華為云存儲(chǔ),使用公網(wǎng)http/https url傳入圖片。 文字識(shí)別OCR服務(wù)可以識(shí)別文本格式文件嗎?
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    表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的
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    因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。 關(guān)于如何壓縮圖片,請(qǐng)參考代碼。 提取時(shí)如何獲取圖片base64編碼? 1、將需轉(zhuǎn)碼的圖
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