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  • 自適應提升算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 提升HTTPS連接性能的關(guān)鍵是加速RSA加解密 提升HTTPS連接性能的關(guān)鍵是加速RSA加解密 時間:2021-05-21 11:04:15 加速RSA加解密是提升HTTPS連接性能的關(guān)鍵。RSA解密計算的過程可以分為以下這些步驟: 1. 客戶端(Web瀏覽器
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    此次ISDP亮相大會的安管平臺,是以atlas 邊緣計算芯片為基礎,提供16T算力,能夠高效實現(xiàn)邊緣計算。以算法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協(xié)同為核心,算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制。通過對安管平臺核心功能模塊的建設和部署,可以快速滿足電力行業(yè)客戶對智能巡檢、安全管控等
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  • 規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過壓縮來減少空間占用,降低采購和運維成本。 能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征自適應選擇壓縮算法,平均壓縮比7:1。壓縮數(shù)據(jù)可直接訪問,對業(yè)務透明,極大縮短歷史數(shù)據(jù)訪問的準備時間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??
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    路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案,實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法,實現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時空結(jié)合的交通組織優(yōu)化建議,通過精準高效的交通仿真和評估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運營平臺”全景架構(gòu)
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  • 如何運用多層次算力網(wǎng)絡提升未來數(shù)字城市智能化服務水平? 如何運用多層次算力網(wǎng)絡提升未來數(shù)字城市智能化服務水平? 時間:2021-04-27 15:37:57 內(nèi)容簡介: 隨著越來越多的計算資源和智能算法被部署到通信網(wǎng)絡和應用場景之中,智能物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建在“數(shù)據(jù)-算法-算力”的三要素基座
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    華為云計算 云知識 華為云 CDN 提升用戶訪問網(wǎng)站的響應速度與網(wǎng)站的可用性 華為云CDN提升用戶訪問網(wǎng)站的響應速度與網(wǎng)站的可用性 時間:2023-08-22 15:22:39 【CDN828價格】 【CDN免費試用】 調(diào)查顯示,用戶在使用過程中,55%的消費者面對糟糕的圖像品質(zhì),加
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    如何提升應用訪問速度 如何提升應用訪問速度 華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力,提升數(shù)據(jù)訪問速度。 華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性
    來自:專題
    ,告警策略設置簡單,無需機器學習知識背景。 采用多維時序預測算法,利用多指標間關(guān)聯(lián)關(guān)系提高預測準確度,相比傳統(tǒng)預測算法準確度提升50%,訓練及預測時間從幾小時縮短到幾分鐘,可應用于實時預測場景 低成本存儲 自適應壓縮算法、自動冷熱分級存儲,相同數(shù)據(jù)量下存儲成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的1/10
    來自:專題
    華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時間:2021-02-19 11:40:22 云計算 對于算法提供商來說,算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。
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    華為云計算 云知識 WPS WebOffice賦能業(yè)務系統(tǒng)文檔處理能力,輕松提升企業(yè)辦公效能 WPS WebOffice賦能業(yè)務系統(tǒng)文檔處理能力,輕松提升企業(yè)辦公效能 時間:2022-11-22 15:41:34 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 云商店商品 云商店商品
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    華為云計算 云知識 華為云網(wǎng)站安全解決方案:守護企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,提升業(yè)務效率與安全 華為云網(wǎng)站安全解決方案:守護企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,提升業(yè)務效率與安全 時間:2023-11-02 17:28:21 隨著數(shù)字化時代的到來,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。然而,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,
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    分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運維指標趨勢變化,提前預測潛在異常,包括指標的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識別:根據(jù)運維指標特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應算法:當出現(xiàn)過多告警時,自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。 毛刺信號自動過濾:自動過濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號,避免誤報。
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    此外,全站加速還能支持傳輸協(xié)議優(yōu)化。華為云CDN Net Turbo依托于智能加速網(wǎng)絡實現(xiàn)端-邊-云協(xié)同,通過QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,減少帶寬消耗,改善加載速度,提高站點性能。 通過全站加速,客戶很好地解決了頁面動靜態(tài)資源混合、應對流量峰值、規(guī)避網(wǎng)
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    入門版、標準版、營銷版、企業(yè)版。 多終端自適應版 入門版、標準版、推廣版、企業(yè)版。 支持終端類型 多終端獨立版 PC、手機、微信公眾號、小程序、APP。 多終端自適應版 PC、手機、Pad。 是否支持終端獨立編輯 多終端獨立版 是 多終端自適應版 是 網(wǎng)頁編輯是否支持自適應(一端設計,多端適用) 多終端獨立版
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    云知識 HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI,華為云CodeArts鑄就研發(fā)效能10倍提升 HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI,華為云CodeArts鑄就研發(fā)效能10倍提升 時間:2023-07-21 16:20:21 云計算 軟件開發(fā) 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts產(chǎn)品入口>>
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    SDC)支持一機多用,違法/事件/流量多功能合一;支持開放SDC OS架構(gòu),可通過華為算法商城快速加載第三方算法,例如華為與上海電科合作,在SDC上加載了16種違法檢測算法,如“連續(xù)變道、變道不打燈、未交替通行”等新型違章檢測算法已實戰(zhàn)部署。 挑戰(zhàn)2:光污染隱患大,強反光看不清 道路上的高光爆閃燈
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    華為云計算 云知識 華為云ERP上云解決方案助力企業(yè)邁向云端,提升業(yè)務效率與安全性 華為云ERP上云解決方案助力企業(yè)邁向云端,提升業(yè)務效率與安全性 時間:2023-11-02 10:47:23 隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,企業(yè)上云已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。但在上云過程中,企業(yè)也面
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    此外,全站加速還能支持傳輸協(xié)議優(yōu)化。華為云CDN Net Turbo依托于智能加速網(wǎng)絡實現(xiàn)端-邊-云協(xié)同,通過QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,減少帶寬消耗,改善加載速度,提高站點性能。 通過全站加速,客戶很好地解決了頁面動靜態(tài)資源混合、應對流量峰值、規(guī)避網(wǎng)
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    華為云計算 云知識 華為云 WeLink ——助力企業(yè)數(shù)字化辦公降本增效,提升競爭力 華為云WeLink——助力企業(yè)數(shù)字化辦公降本增效,提升競爭力 時間:2023-11-06 14:07:53 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和云數(shù)字技術(shù)的進化,越來越多的企業(yè)開始實施數(shù)字化辦公,以提高工作效率和
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    華為云計算 云知識 【云小課】EI第4課 智能標注一鍵完成,標注效率大大提升~ 【云小課】EI第4課 智能標注一鍵完成,標注效率大大提升~ 時間:2021-08-24 17:49:10 云小課 AI開發(fā)平臺 對于AI開發(fā)者而言,在開始模型訓練前,都得提前準備大量的數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)標注后,才能用于AI模型構(gòu)建。
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