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  • 學習算法的基礎 內(nèi)容精選 換一換
  • 云遷移基礎 云遷移基礎 時間:2020-12-16 16:59:11 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移重要步驟,云遷移使用到工具,華為云遷移所提供專業(yè)服務,以及華為云遷移成功案例分享。 目標學員 合作伙伴遷移入門型學員 課程目標 了解什么是云遷移,掌握上云遷移流程,學會使用云遷移工具。
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    2、煙囪式發(fā)展,擴容困難,缺乏彈性; 3、以磁盤為中心計算造成巨大計算瓶頸; 4、I/O 瓶頸導致延遲及CPU低效利用; 5、傳統(tǒng)SAN機頭瓶頸,包括傳輸帶寬瓶頸、CPU處理能力瓶頸, Cache瓶頸、網(wǎng)絡時延瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 云服務概念和價值
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  • 學習算法的基礎 相關內(nèi)容
  • 華勝信泰xigema數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 眾陽遠程會診系統(tǒng) 華為云云商店 華為云云商店,是華為云線上應用商城。在云服務生態(tài)系統(tǒng)中,云商店與合作伙伴致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)、便捷基于云計算、大數(shù)據(jù)業(yè)務軟件、服務和解決方案,滿足華為云用戶快速上云和快速開展業(yè)務訴求。 了解詳情幫助文檔進入云商店 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    課程涵蓋了云端環(huán)境架構(gòu)設計、云服務介紹、應用架構(gòu)演進過程等內(nèi)容,并通過實際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個同城雙可用區(qū)網(wǎng)站。 課程目標 通過課程學習,理解做架構(gòu)設計基礎知識,通過實際案例講解學會如何在實際業(yè)務中考慮架構(gòu)設計,從而開啟將業(yè)務往云端遷移新篇章。 課程大綱
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  • 學習算法的基礎 更多內(nèi)容
  • images查看下載鏡像。 (3)使用docker ps命令查看容器運行狀態(tài)。 一個容器在宿主機上標識: CONTAINER ID:容器ID,是容器full-id前12個字符,也稱為short-id。 NAMES:容器名字,由docker自動分配,也可通過參數(shù)指定一個容器name。
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    華為云計算 云知識 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 時間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習重要基礎,理解神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內(nèi)容關鍵,這也是本課程重點所在。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員
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    形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 公鑰基礎設施 公鑰基礎設施 時間:2020-12-25 09:34:11 利用公開密鑰理論和技術(shù)建立提供安全服務在線基礎設施。它利用加密、數(shù)字簽名、數(shù)字證書來保護應用、通信或事務處理安全。 華為云推薦: SSL證書管理 https://www.huaweicloud
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計基礎 數(shù)據(jù)庫設計基礎 時間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設計概述
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    ,正確認識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃,并探討華為全棧全場景AI戰(zhàn)略。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解人工智能概念、結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略。
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    華為云計算服務產(chǎn)品在當前企業(yè)市場中扮演著不可或缺角色,通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算作為當前主流計算產(chǎn)品三大支流,它們各自都存在哪些特性可以在哪些領域中大展所長? 本次課程通過計算服務三大講師來為大家分享計算產(chǎn)品內(nèi)部技術(shù)以及外部場景表現(xiàn),同時課后還有當堂測試從而達到知識穩(wěn)固目的。 課程目標 會用云,能看網(wǎng)懂網(wǎng),了解當前主流計算產(chǎn)品
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    量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提高分析運算速度,具有較強計算性能。 算法功能特性: 算法可有效檢測高空拋物,準確繪制拋物路線,過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾因素,截取拋物、墜物圖像、視頻等信息并保存。發(fā)送告警信息至管理人員手機端和網(wǎng)頁端,提供強有力證據(jù),幫助管理部門及時準確鎖定高空拋物行為人,對其進行教育、警告甚至處罰。
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    機器學習的整體流程 4. 其他機器學習重要方法 5. 機器學習常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    go語言是最近幾年發(fā)展非常火一種語言,它具備和C/C++一樣運行速度快優(yōu)點,同時又具備開發(fā)效率高,支持包管理機制高階語言特點。其編譯出來二進制文件格式和C/C++一樣運行在Linux平臺下是elf格式,運行在windows平臺下是pe格式,但同時在二進制文件內(nèi)部細節(jié)上go語言有
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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    如何知道學習卡是否已激活成功? 如果您在激活學習過程中看到“學習卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學院平臺,在【課程】菜單下可以看到學習卡對應課程,證明學習卡已激活成功。 如果您既沒有看到學習卡成功激活提示,也無法正常登錄,請重新激活學習卡或撥打
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫基礎知識 數(shù)據(jù)庫基礎知識 時間:2020-12-09 17:25:28 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫重要基本概念(實例、連接、會話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。
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    用戶訪問速度。 全面精準 海量IP黑名單庫,精準有效,每日特征庫更新;七層過濾手術(shù)刀式清洗機制,動態(tài)流量基線智能學習。 秒級響應 先進逐包檢測機制,各類攻擊威脅秒級響應;強大清洗設備性能,極低清洗時延。 自動開啟 本服務在購買EIP時自動開啟防護,無需采購昂貴清洗設備,無需安裝。
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    不同可用區(qū)上線的云服務器類型、規(guī)格不同。如需查看當前平臺支持全部云服務器類型、規(guī)格,請選擇“隨機分配”可用區(qū),系統(tǒng)會根據(jù)您選擇規(guī)格,分配 彈性云服務器 所在可用區(qū)。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 華為云服務-計算服務 HCIA-Cloud Service V2.2系列課程
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