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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科
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華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 1994年，Yann來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
，實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)所需物料進行準確分析預估，降低倉儲周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時間序列算法模型，并結(jié)合華為供應鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應用，降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
頻率來完成多個算子的執(zhí)行，提升性能，而且降低對硬件資源的需求。 4、序列化 編譯后產(chǎn)生的離線模型存放于內(nèi)存中，還需要進行序列化。序列化過程中主要提供簽名功能給模型文件，對離線模型進行進一步封裝和完整性保護。序列化完成后可以將離線模型從內(nèi)存輸出到外部文件中以供異地的昇騰AI芯片調(diào)用和執(zhí)行。來自：百科![]()
的可視化管理。 其次，天智云MES注重質(zhì)量管理和產(chǎn)品追溯。企業(yè)可以快捷設(shè)置物料及工序質(zhì)檢參數(shù)，獲得質(zhì)檢結(jié)果，并通過序列號和批號等信息，立即回溯原材料批次、關(guān)重件序列號、作業(yè)機臺、作業(yè)人員、作業(yè)時間和過程質(zhì)量信息，快速找出產(chǎn)品異常原因。天智云MES的完善質(zhì)量管理體系能夠有效協(xié)助企業(yè)降本提質(zhì)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 時間：2023-11-08 14:51:16 今年以來，云計算大模型競相涌現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)賽道可以說是“百舸爭流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無不在思考：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 軟件開發(fā)必讀！華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗指南 軟件開發(fā)必讀！華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗指南 時間：2023-07-27 14:43:25 云計算 軟件開發(fā) 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts產(chǎn)品入口>> 7月7日-9日，來自：百科![]()
活。 此外，天智云MES還提供了完善的質(zhì)量管理和產(chǎn)品追溯功能。企業(yè)可以快捷設(shè)置物料及工序質(zhì)檢參數(shù)，獲得質(zhì)檢結(jié)果，并通過序列號/批號立即回溯原材料批次、關(guān)重件序列號、作業(yè)機臺、作業(yè)人員、作業(yè)時間、過程質(zhì)量信息，快速找出產(chǎn)品異常原因。這些功能的引入有效協(xié)助企業(yè)降本提質(zhì)。 天智云MES來自：專題![]()
質(zhì)量管理和產(chǎn)品追溯是企業(yè)不可或缺的環(huán)節(jié)，天智云MES能夠完善質(zhì)量管理體系，快捷設(shè)置物料及工序質(zhì)檢參數(shù)，并獲得質(zhì)檢結(jié)果。同時，它還能通過序列號和批號立即回溯原材料批次、關(guān)重件序列號、作業(yè)機臺、作業(yè)人員、作業(yè)時間、過程質(zhì)量信息，快速找出產(chǎn)品異常原因。 天智云MES為中小企業(yè)帶來了巨大的價值。首先，它來自：專題![]()
華為云計算 云知識 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 時間：2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點引擎服務NES（以下簡稱：華為來自：百科![]()
每個獨立的處理任務都配有專用的芯片部分，能在不受其它邏輯塊的影響下自主運作。 FPGA實例應用場景包含基因計算、金融分析、深度學習、大數(shù)據(jù)、加解密等，例如FPGA針對特定算法，如快速傅里葉變換，基因序列比對算法(Smith-Waterman)，實現(xiàn)快速計算，納秒級延時，提升計算性能。 FPGA加速云服務器技術(shù)規(guī)格特點如下：來自：百科![]()
【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 時間：2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺來自：百科![]()
智能表單和證件文字識別：身份證、駕照、發(fā)票，輕松實現(xiàn)文字識別，告別人工識別的苦惱。 大數(shù)據(jù) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析：車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實踐，探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘。 軟件開發(fā) 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范：了解企業(yè)級JAVA編程規(guī)范，體驗華為云實訓項目為教育行業(yè)應用帶來的價值來自：百科
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