Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 圖像分類數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
-
建議您注意核對在使用的套餐包資源規(guī)格是否和購買的套餐包資源規(guī)格一致。 ModelArts上傳數(shù)據(jù)集收費嗎? ModelArts中的數(shù)據(jù)集管理、標注等操作不收費,但是由于數(shù)據(jù)集存儲在 OBS 中,ModelArts的數(shù)據(jù)集管理都是基于存儲在OBS中的數(shù)據(jù),因此根據(jù)您使用的OBS桶進行收費。建議您前往來自:專題來自:百科
- 圖像分類數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
-
apReduce作業(yè)的操作教程指導。 場景描述: MapReduce服務 (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Sp來自:百科
- 圖像分類數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
-
ROMA數(shù)據(jù)集成:創(chuàng)建調(diào)度計劃 使用ROMA Connect集成數(shù)據(jù):步驟四:啟動數(shù)據(jù)集成任務 數(shù)據(jù)庫安全 審計等保最佳實踐:審計報表的合規(guī)配置 ROMA數(shù)據(jù)集成:查詢調(diào)度計劃 配置任務基本信息:(可選)配置任務計劃 新建任務:操作步驟 新建任務:操作步驟 ROMA數(shù)據(jù)集成:修改調(diào)度計劃來自:百科05:13 配置直播Key防盜鏈 更多視頻 視頻直播 Live 配置直播Key防盜鏈 應用與數(shù)據(jù)集成平臺 ROMA Connect 04:08 創(chuàng)建ROMA Connect實例 更多視頻 應用與數(shù)據(jù)集成平臺 ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實例 企業(yè)級AI應用開發(fā)專業(yè)套件來自:專題擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種 數(shù)據(jù)湖 的存儲格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。來自:專題圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務中,并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設變得如此簡單。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務界面配置化操作,可實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉庫 。來自:百科數(shù)據(jù)源管理:新增關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或ROMA Connect連接器類型數(shù)據(jù)源。 數(shù)據(jù)集管理:新增并管理數(shù)據(jù)集,配置數(shù)據(jù)集后,在組件“數(shù)據(jù)”頁簽中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過新建HTTP連接器,可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理:轉(zhuǎn)換器是對數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合,以達到最佳的視覺展示效果。來自:專題
看了本文的人還看了
- 嘗試創(chuàng)建”圖像分類“數(shù)據(jù)集
- 書籍“ModelArts人工智能應用開發(fā)指南”?人工智能應用快速開發(fā)基于圖像分類模板的開發(fā)學習分享
- 使用深度學習進行圖像分類的簡介
- Dataset之JFT:JFT/FastEval14k數(shù)據(jù)集的簡介、下載、案例應用之詳細攻略
- 【圖像分類】YOLOv5-6.2全新版本:支持圖像分類
- PyTorch深度學習實戰(zhàn) | 典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
- 《Keras深度學習實戰(zhàn)》—2.2 CIFAR-10數(shù)據(jù)集
- 實戰(zhàn)圖像分類模型
- 嘗試創(chuàng)建”圖像分割“數(shù)據(jù)集
- 【ModelArts入門指南】手把手教你在ModelArts進行圖像標注