Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 圖像分類數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時間：2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集，又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合，是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入，對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理來自：百科一鍵智能標(biāo)注，怎么用？ 在ModelArts管理控制臺，選擇“數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進入數(shù)據(jù)集概覽頁。然后，單擊右上角“開始標(biāo)注”，進入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認”頁簽，然后單擊“啟動智能標(biāo)注”。來自：百科
- 圖像分類數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)管理中如何將兩個數(shù)據(jù)集合并？ 目前不支持直接合并。 但是可以參考如下操作方式，將兩個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)合并在一個數(shù)據(jù)集中。 例如需將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進行合并。 1.分別將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進行發(fā)布。 2.發(fā)布后可獲得數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B的Manifest文件。可通過數(shù)據(jù)集的“數(shù)據(jù)集輸出位置”獲得此文件。來自：專題云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌來自：百科
- 圖像分類數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
-
![]()
可以全面了解模型對不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性，使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。 當(dāng)前模型評估功能覆蓋圖像分類、物體檢測和圖像語義分割三大場景，快來看看如何使用模型評估功能吧~ 圖像分類 圖像分類評估指標(biāo)說明 指標(biāo)名稱 子參數(shù) 說明 精度評估 圖像類別分布 不同類別圖片數(shù)量的統(tǒng)計值。 混淆矩陣來自：百科![]()
本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、 人臉識別 、 OCR 、視頻分析、來自：百科![]()
開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識學(xué)習(xí) 動手實驗來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時間：2020-12-01 14:55:02 實驗指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD來自：百科![]()
開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 微認證 人工智能微認證（初級） 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習(xí)之垃圾分類來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時間：2020-12-01 15:59:46 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio；來自：百科![]()
注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 團隊標(biāo)注：ModelArts提供了團隊標(biāo)注功能，可以由多人組成一個標(biāo)注團隊，針對同一個數(shù)據(jù)集進行標(biāo)注管理。團隊標(biāo)注功能當(dāng)前僅支持“圖像分類”、“物體檢測”、“文本分類”、“命名實體”來自：專題![]()
如何成為應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的高玩？ROMA業(yè)務(wù)流幫你忙 如何成為應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的高玩？ROMA業(yè)務(wù)流幫你忙 時間：2021-08-12 17:26:17 云小課 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 在【云小課】應(yīng)用平臺第11課 ROMA Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家中，我們知道使用應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺（ROMA來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ROMA Connect在集團應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在集團應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 時間：2020-09-21 15:19:48 集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、集團與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團總部和集團子公來自：百科![]()
RDS|DRS|ECS|VPC|VPN|EIP 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用 OBS |ModelArts 微認證 網(wǎng)站消費者行為分析 大數(shù)據(jù)時代背景下，來自：專題![]()
我的下載”，查看下載進度。 3、創(chuàng)建并發(fā)布數(shù)據(jù)集。 進入ModelArts管理控制臺，選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集（舊版）”，單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”，類型選擇“物體檢測”，使用上一步中的OBS路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”，“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后，當(dāng)數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片來自：專題![]()
到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。 ModelArts特色功能如下所示： 1、 數(shù)據(jù)治理 支持數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場景部署來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)遷移 CDM 怎么使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移（CDM）過程中遇到任何困難，可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供 華為云產(chǎn)品 使用指導(dǎo)，讓您輕松上云。 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移（CDM）過程中遇到任何困難，可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)來自：專題![]()
RDS|DRS|ECS|VPC|VPN|EIP 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用 OBS|ModelArts 微認證 網(wǎng)站消費者行為分析 大數(shù)據(jù)時代背景下，來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費試用 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration, 簡稱CDM），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。來自：專題![]()
一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練，再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預(yù)測，因此數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集，大部分識別算來自：百科![]()
時間：2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見來自：百科
看了本文的人還看了
- 嘗試創(chuàng)建”圖像分類“數(shù)據(jù)集
- 書籍“ModelArts人工智能應(yīng)用開發(fā)指南”?人工智能應(yīng)用快速開發(fā)基于圖像分類模板的開發(fā)學(xué)習(xí)分享
- 使用深度學(xué)習(xí)進行圖像分類的簡介
- Dataset之JFT：JFT/FastEval14k數(shù)據(jù)集的簡介、下載、案例應(yīng)用之詳細攻略
- 【圖像分類】YOLOv5-6.2全新版本：支持圖像分類
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn) | 典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 《Keras深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》—2.2 CIFAR-10數(shù)據(jù)集
- 實戰(zhàn)圖像分類模型
- 嘗試創(chuàng)建”圖像分割“數(shù)據(jù)集
- 【ModelArts入門指南】手把手教你在ModelArts進行圖像標(biāo)注