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- 深度探索區(qū)塊鏈 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科
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案供您選擇。更多詳情 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS課程推薦 區(qū)塊鏈搭建視頻 最佳實(shí)踐視頻幫助您快速上手了解區(qū)塊鏈服務(wù)。 查看更多 區(qū)塊鏈使能千行百業(yè) 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS可應(yīng)用于各大行業(yè)的多種場(chǎng)景中，各行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)接區(qū)塊鏈平臺(tái)，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可信、安全。 查看更多 區(qū)塊鏈白皮書 華為官方發(fā)布，來自：專題![]()
區(qū)塊鏈白皮書下載 區(qū)塊鏈白皮書下載 區(qū)塊鏈白皮書2.0 區(qū)塊鏈白皮書1.0 更多白皮書資源下載 區(qū)塊鏈技術(shù)介紹 認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈 根據(jù)工信部指導(dǎo)發(fā)布的《區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展白皮書》的解釋：狹義的講，區(qū)塊鏈是一種按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方來自：專題![]()
區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景 區(qū)塊鏈優(yōu)勢(shì) 區(qū)塊鏈功能 區(qū)塊鏈基本概念 區(qū)塊鏈關(guān)鍵核心技術(shù) 區(qū)塊鏈優(yōu)惠 區(qū)塊鏈實(shí)踐 區(qū)塊鏈平臺(tái)搭建及問題解決 區(qū)塊鏈特征 搭建區(qū)塊鏈系統(tǒng) 區(qū)塊鏈常見問題 區(qū)塊鏈最佳實(shí)踐 區(qū)塊鏈開發(fā)指南 區(qū)塊鏈API參考 區(qū)塊鏈通道管理 區(qū)塊鏈實(shí)例部署 數(shù)字資產(chǎn)鏈學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈應(yīng)用于數(shù)字資產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)和內(nèi)容來自：專題![]()
4、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù) 區(qū)塊鏈技術(shù)服務(wù)平臺(tái) 您可以使用華為云區(qū)塊鏈服務(wù)（Blockchain Service，簡(jiǎn)稱BCS）作為您的區(qū)塊鏈技術(shù)服務(wù)平臺(tái)。這是面向企業(yè)及開發(fā)者的區(qū)塊鏈技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，它可以幫助您快速部署、管理、維護(hù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，降低您使用區(qū)塊鏈的門檻，讓您專注于自身業(yè)務(wù)的開發(fā)與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上鏈。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖 探索快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 時(shí)間：2024-05-20 14:54:30 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大，華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 相關(guān)推薦來自：百科![]()
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